徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 中村 陽子/[ガイベ アハマド アンマール]/瀬戸口 要子/三谷 和江/[安倍 吉郎]/[橋本 一郎]/[森口 博基]/On-Admission Pressure Ulcer Prediction Using the Nursing Needs Score/[JMIR Medical Informatics]

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EID
301737
EOID
889372
Map
0
LastModified
2018年2月23日(金) 16:17:40
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
ガイベ アハマド アンマール
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Nakamura Yoko / (日) 中村 陽子 / (読) なかむらようこ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. ガイベ アハマド アンマール
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Setoguchi Yoko / (日) 瀬戸口 要子 / (読) せとぐちようこ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  4. (英) Mitani Kazue / (日) 三谷 和江 / (読) みたにかずえ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 安倍 吉郎([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.形成外科学]/[徳島大学.病院.診療科.感覚·皮膚·運動機能科.形成外科・美容外科])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. 橋本 一郎([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.医学域.医科学部門.外科系.形成外科学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  7. 森口 博基
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) On-Admission Pressure Ulcer Prediction Using the Nursing Needs Score

副題 任意
要約 任意

(英) Pressure ulcers (PUs) are considered a serious problem in nursing care and require preventive measures. Many risk assessment methods are currently being used, but most require the collection of data not available on admission. Although nurses assess the Nursing Needs Score (NNS) on a daily basis in Japanese acute care hospitals, these data are primarily used to standardize the cost of nursing care in the public insurance system for appropriate nurse staffing, and have never been used for PU risk assessment. The objective of this study was to predict the risk of PU development using only data available on admission, including the on-admission NNS score. Logistic regression was used to generate a prediction model for the risk of developing PUs after admission. A random undersampling procedure was used to overcome the problem of imbalanced data. A combination of gender, age, surgical duration, and on-admission total NNS score (NNS group B; NNS-B) was the best predictor with an average sensitivity, specificity, and area under receiver operating characteristic curve (AUC) of 69.2% (6920/100), 82.8% (8280/100), and 84.0% (8400/100), respectively. The model with the median AUC achieved 80% (4/5) sensitivity, 81.3% (669/823) specificity, and 84.3% AUC. We developed a model for predicting PU development using gender, age, surgical duration, and on-admission total NNS-B score. These results can be used to improve the efficiency of nurses and reduce the number of PU cases by identifying patients who require further examination.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 JMIR Medical Informatics(JMIR Publications Inc.)
(pISSN: 2291-9694)
ISSN 任意 2291-9694
ISSN: 2291-9694 (eISSN: 2291-9694)
Title: JMIR medical informatics
Title(ISO): JMIR Med Inform
Publisher: JMIR Publications Inc.
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 3
必須 1
必須 1 8
都市 任意
年月日 必須 2015年 2月 12日
URL 任意
DOI 任意 10.2196/medinform.3850    (→Scopusで検索)
PMID 任意 25673118    (→Scopusで検索)
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (英) Article.ELocationID: 10.2196/medinform.3850

  2. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  3. (英) OtherID: PMC4342622

  4. (英) KeywordList.Keyword: imbalanced data

  5. (英) KeywordList.Keyword: logistic regression

  6. (英) KeywordList.Keyword: nursing needs score

  7. (英) KeywordList.Keyword: prediction

  8. (英) KeywordList.Keyword: pressure ulcer