徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. Universiti Teknikal Malaysia Melaka
2. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.知識情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)

1. (英) Mohd Shahir Kasim

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2. (英) Nor Fakhriah Zakaria

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3. (英) Che Hasan Che Haron

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4. (英) Jaharah Abd Ghani

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5. (英) Raja Izamshah

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6. (英) T Joseph Sahaya Anand

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7. 伊藤 照明

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(英) Modelling and Optimization of Cutting Parameter during Wire-EDM of Inconel 718 using Response Surface Methodology

(英) A study on the relationship between wire electrical discharge machine (WEDM) parameters and surface finish are presented. This study analyzed the relationship between cutting parameter as variable input and surface roughness as output. To optimize the surface roughness which was measured both in horizontal and vertical direction, a Box Behnken of response surface methodology (RSM) with three process parameters; voltage, current and feed rate are used. Analysis of variance (ANOVA) was used to study the identified parameters that affecting the machined surface finish. With the results of P-Value and F-Value, machining voltage is known as the most contributing factor, followed by current and feed rate. The direction of measurement was found to be less significant. The linear prediction models were developed with average error of 3.67% and 1.74% horizontal and vertical surfaced roughness measurement direction respectively. The result of the validation also shows a good agreement with predicted values. It is beneficial as to assist machinist in improving the quality of the WEDM surface.

(日) 本稿はワイヤ放電加工機(WEDM)パラメータや表面仕上げとの関係について述べる．本研究では，可変入力および出力として表面粗さなどの切断パラメータの関係を分析した．水平および垂直方向の両方で測定した表面粗さを最適化するために，3つのプロセスパラメータとして，電圧，電流および供給速度による応答曲面Behnken計画(RSM)を使用した．分散分析(ANOVA)は，機械加工された表面仕上げに影響を識別されたパラメータを同定するために使用した． 本稿では，実験の概要と結果について報告し，開発した線形予測モデルについて述べる．