徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. (英) Kondo Eiji / (日) 近藤 詠二 / (読) こんどう えいじ

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2. (英) Nakahira Yuya / (日) 中平 雄哉 / (読) なかひら ゆうや

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3. 芥川 正武([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])

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4. 榎本 崇宏([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])

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5. 加治 芳雄([徳島文理大学.工学部])

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6. 七條 文雄

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7. 古川 和彦(健康保険鳴門病院)

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8. 長篠 博文

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9. 小中 信典

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10. 木内 陽介

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(英) Synchronization Analysis using the Hilbert Huang Coherence

(日) Hilbert Huang Coherenceを用いた同期度解析

(英) In previous studies, the Hilbert Huang Coherence(HHC) for analyzing the degree of synchronization by using a Hilbert Huang transform with high temporal frequency resolution has been proposed. In this study, we intended to verify the effectiveness of the HHC. It was found that temporal frequency resolution of HHC is higher than that of traditional coherence analysis for non-stationary signals. Furthermore, the HHC was applied to EEG analysis. As results of them, the change of coherence in $alpha$ band was obtained higher temporal frequency resolution than that of traditional coherence analysis.

(日) 従来の時間・周波数解析では周波数分解能と時間分解能の間でトレードオフの関係がある．そこで，高い時間・周波数分解能を持つHilbert Huang変換を用いてCoherenceを解析するHilbert Huang Coherence(HHC)という手法が先行研究で提案された．本研究では，HHCの有効性を検証することを目的としている．まず，簡単な非定常信号を用いたシミュレーションに対してHHCを用いることで，従来のCoherence解析では時間または周波数の分解能が不十分となる短い時間区間での解析において従来の方法に比べて高い時間・周波数分解能を持って解析できることがわかった．また，短い時間区間での脳波の$alpha$波の解析においてHHCを用いることで，従来のCoherence解析法に比べて良好な解析結果が得られた．

1. 脳波(electroencephalogram)
2. (英) Empirical Mode Decomposition / (日) 経験的モード分解 / (読) けいけんてきもーどぶんかい
3. (英) Hilbert Huang Transform / (日) ヒルベルトフアン変換 / (読) ひるべるとふあんへんかん
4. (英) Coherence / (日) コヒーレンス / (読) コヒーレンス