徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [松本 和幸]/[湊 純子]/[土屋 誠司]/[任 福継]/コーパスからの感情生起事象文型パターンの抽出手法/Proceedings of 2008 AIAC Symposium

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EID
287352
EOID
754775
Map
0
LastModified
2014年11月10日(月) 15:05:54
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 湊 純子
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 土屋 誠司
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) An Algorithm for Extracting Emotion Occurrence Sentence Pattern from Corpus

(日) コーパスからの感情生起事象文型パターンの抽出手法

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, we propose a method of extracting sentence patterns for estimating speaker's emotion.Our method estimates speaker's emotion by using a dictionary that registered the sentence pattern extracted from sentences expressing speaker's emotion.Because sentence types expressing emotion are various, we focused on dialogue sentence that includes important elements such as subject or object and proposed a method to extract the sentence pattern automatically.This paper describes the accuracy for converting the sentence including emotional expressions into the sentence patterns.We conduct experiments for emotion estimation based on the sentence pattern then describe the result of the evaluation.

(日) 我々の手法では,話者の感情が表現される文を文型パターンとして辞書に登録することによって話者の感情推定を行う. 感情を表現する文の種類は多様なため, 主語・目的語などの重要な要素が含まれる発話文に限定し,文型パターンを自動的に抽出する方法を提案した.本手法における感情表現の文型パターン変換精度について述べ,さらに,文型パターンを用いた感情推定実験を行い,その評価結果について述べる.

キーワード 推奨
  1. (英) emotion estimation / (日) 感情推定
  2. (英) sentence pattern / (日) 文型パターン
  3. (英) automatic extraction / (日) 自動抽出
  4. (英) corpus / (日) コーパス
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of 2008 AIAC Symposium
ISSN 任意
必須
必須
必須 109 123
都市 必須 徳島(Tokushima/[日本国])
年月日 必須 2008年 3月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意