徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [呉 雨濃]/[北 研二]/[松本 和幸]/3つの予測が1つよりも良い:異なる視点からの文の複数感情分析/[電気学会共通英語論文誌]

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EID
276094
EOID
903046
Map
0
LastModified
2018年5月4日(金) 21:42:40
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
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継承
Write
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Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学.先端技術科学教育部.システム創生工学専攻(2006年4月1日〜)
著者 必須
  1. 呉 雨濃
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として研究手法の提案および実験・論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として,研究の総括と考察を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として,参考文献の調査と考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Three Predictions are Better than One: Sentence Multi-Emotion Analysis from Different Perspectives

(日) 3つの予測が1つよりも良い:異なる視点からの文の複数感情分析

副題 任意
要約 任意

(英) Emotion prediction has been a core task in affective computing, which aims at finding the thorough human mental states byanalyzing peoples activities. In this paper, we focus on predicting emotions in the public online blogs from different people, byextracting as many reasonable emotions for each blog sentence as possible. Concretely, we consider three different perspectivesfor analyzing the multiple emotions in a sentence: (i) predict sentence emotions by examining the emotion related topics in aglobal sense; (ii) predict the sentence emotions from the context-sensitive word emotions; and (iii) predict sentence emotions byconsidering the emotional significance in the local bag of words. We build different probabilistic models from each perspective, toseparately generate the sentence emotion probabilities. We then integrate these probabilistic models to jointly predict the emotionprobabilities. Because the component models are based on different emotional assumptions with distinct features, the integratedpredictions should predict emotions from more general perspectives and therefore yield better results. In the experiment, weemploy different evaluation criteria to compare the multi-emotion predictions from the single and integrated models. Comparedto the results in the baseline model, our bi-integrated models achieve 8.69% higher Micro F1 and 7.78% higher Macro F1 scores,on average. Moreover, our tri-integrated model acquires 10.00% higher Micro F1 and 9.19% higher Macro F1 scores than thebaseline results, which proves our assumption, and suggests interesting features in the different emotion perspectives. © 2014Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.

(日) 感情推定は,アフェクティブコンピューティングにおける核となるタスクの一つである.これは,人間の行動分析による人の精神状態を調べるために必要である.多くのブログ文には,著者の感情が表されているため,我々は,異なる人々のオンラインブログにおける感情推定に着目する.提案手法は,感情に関連するトピックに基づく感情推定と,文脈情報を用いた感情推定,また,局所的なBag of wordsを用いた感情推定を組み合わせたものである.また,我々は,既存の複数の確率的感情推定モデルを結合し,一つの感情に絞り込む方法を提案した.ブログコーパスを対象とした評価実験により,Micro F1スコアとMacro F1スコア双方において,提案手法が従来手法を上回る結果を得ることができた.

キーワード 推奨
  1. (英) sentence emotion analysis / (日) 文感情分析
  2. (英) multi-emotion / (日) 複数感情
  3. (英) L-LDA
  4. (英) CRF
  5. (英) LGR
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会共通英語論文誌([電気学会])
(pISSN: 1931-4973, eISSN: 1931-4981)
ISSN 任意 1931-4981
ISSN: 1931-4973 (pISSN: 1931-4973, eISSN: 1931-4981)
Title: IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING
Supplier: The Institute of Electrical Engineers in Japan
Publisher: Wiley Publishing
 (Wiley  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 9
必須 6
必須 642 649
都市 任意
年月日 必須 2014年 6月 初日
URL 任意
DOI 任意 10.1002/tee.22020    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意 000343828600009
Scopus 任意 2-s2.0-84907939400
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意