徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Chen Mei/[肖 清梅]/[松本 和幸]/[吉田 稔]/Luo Xin/[北 研二]/フィボナッチハッシュを用いた高速なオーディオ指紋検索/Proceedings of the 2013 International Conference on Advanced Information Engineering and Education Science

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EID
275781
EOID
755079
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 10:17:54
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Chen Mei / (読) ちん び
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として研究手法の提案および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 肖 清梅
    役割 任意

    (日) 共著者として,関連文献調査の一部と実験結果の考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として,関連文献調査の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として,実験結果の考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. (英) Luo Xin
    役割 任意

    (日) 共著者として,実験データの分析および考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として,研究の総括と考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A Fast Retrieval Algorithm Based on Fibonacci Hashing for Audio Fingerprinting Systems

(日) フィボナッチハッシュを用いた高速なオーディオ指紋検索

副題 任意
要約 任意

(英) In audio fingerprinting system, the database consists of hundreds of millions of sub-fingerprints. How to find out the most similar audio in the shortest time and use less memory in huge repository of sub-fingerprints is a hot topic of research. Recently, Philips introduced an effective search method based on hash table. In this paper, a fast retrieval algorithm based on the Fibonacci Hashing is proposed as an extension of Philipss method. The algorithm uses Fibonacci Hashing function which can adjust the size of hash table according to capacity of memory, provide a good distribution of hash value, and save memory. The performance of presented algorithm has been evaluated by experiments.

(日) オーディオ指紋を用いた音楽検索システムでは,膨大な数のサブ指紋をデータベースの格納する必要がある.膨大なサブ指紋データベースの中から,検索楽曲と類似したものを効率的に検索するために,ハッシュ表を用いる手法が既に提案されている.本論文では,フィボナッチ・ハッシュ関数を用いることにより,メモリ容量に応じて,ハッシュ表の大きさを調整できるような検索手法を提案した.また,提案手法の有効性を実験で示した.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 2013 International Conference on Advanced Information Engineering and Education Science
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 219 222
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2013年 12月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意