徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. 芥川 正武([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])

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2. (英) Yuya Nakahira / (日) 中平 雄哉 / (読) なかひら ゆうや

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3. 榎本 崇宏([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])

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4. 加治 芳雄([徳島文理大学.工学部])

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5. 七條 文雄

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6. 古川 和彦(健康保険鳴門病院)

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7. 長篠 博文

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8. 小中 信典

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9. 木内 陽介

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(英) Analysis of EEG synchronization during bimanual tapping using the Hilbert-Huang transform

(日) Hilbert-Huang変換を用いた両手協調運動時の脳波同期度解析

(英) Activities of the supplementary motor area are synchronized to that of the primary motor cortex during complicated bimanual action. In this study, an evaluation method, called Hilbert Huang Coherence, to represent degree of synchronization among multiple signal are proposed. The proposed method is based on the empirical mode decomposition and the Hilbert Huang Transform. The advantages of the method is high resolution in both time domain and frequency domain. Applicability for signals from simple unstable model is confirmed. Furthermore, we apply the method to EEG of multiple electrodes during in phase tapping as simple task and polyrythmic tapping as complex task. However difference between these tasks was not observed.

(日) 複雑な両手協調運動時には補足運動野と1次運動野が協調して活動していると考えられる．本研究では被験者に両手の左右の周期が一致しないポリリズムタッピングを課した際の脳波について，複数電極間の同期度を評価するHilbert Huang Coherenceを提案している．タッピング周期を短くすると，簡単な周期の比に引き込まれる現象が知られているが，100ms程度の周期になると，従来のCoherence解析では時間あるいは周波数の分解能が不十分となることもある．提案法はHilbert Huang変換を用いる手法であり，時間分解能，周波数分解能がともに良好である．簡単な非定常信号で有用性を確認し，両手同時タッピングと3:2ポリリズムタッピングを行った際の電極間の脳波の同期度を調査したが，タスク間で顕著な違いは見られなかった．

1. 脳波(electroencephalogram)
2. (英) Empirical Mode Decomposition / (日) 経験的モード分解
3. (英) Hilbert Huang Transform / (日) HilbertHuang変換
4. (英) Polyrythmic tapping / (日) ポリリズムタッピング
5. (英) Coherence / (日) コヒーレンス