徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [小林 美緒]/[藤本 憲市]/[吉永 哲哉]/ロバスト分岐解析法によるカオスからの回避制御/第1回制御部門マルチシンポジウム資料

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EID
274707
EOID
992713
Map
0
LastModified
2020年9月30日(水) 09:29:07
Operator
吉永 哲哉
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
吉永 哲哉
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継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院医歯薬学研究部.保健学域.保健科学部門.放射線科学系.医用画像機器工学(2015年4月1日〜)
著者 必須
  1. 小林 美緒([阿南工業高等専門学校]/->個人[武藏 美緒])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 藤本 憲市
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 吉永 哲哉([徳島大学.大学院医歯薬学研究部.保健学域.保健科学部門.放射線科学系.医用画像機器工学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Control to avoid chaos using robust bifurcation analysis method

(日) ロバスト分岐解析法によるカオスからの回避制御

副題 任意
要約 任意

(英) Robust bifurcation analysis for parameterized dynamical systems provides a direct method for finding the values of system parameters at which the system has a steady-state with a high degree of stability using an optimization methodite{KY2013}. We extend the method with a matrix inequalityite{O2013} to enable us to treat non-periodic points of the system by using the local expansion rates as the stability index. We illustrate that the method can be applicable to the control of system parameters for the purpose of avoiding chaos.

(日) 筆者等は以前に,離散力学系にみられる周期点の最大特性乗数を安定度として定義し,特性多項式に基づく非線形勾配系を用いて,安定度が高くなるよう自動的にパラメータを探索する方法 (ロバスト分岐解析法) を考案した.一方,最大特性乗数がパラメータに対して微分不可能となる問題を解決させるため,制御理論に基づく行列不等式アプローチが提案されている. 本稿では,制御理論に基づく行列不等式アプローチを非周期解に拡張し,局所軌道拡大率を安定度指標とすることで,カオス状態を回避する制御が実現できることを示す.

キーワード 推奨
  1. (英) Robust bifurcation analysis / (日) ロバスト分岐解析 / (読) ろばすとぶんきかいせき
  2. (英) Matrix inequality / (日) 行列不等式 / (読) ぎょうれつふとうしき
  3. (英) Non-periodic point / (日) 非周期点 / (読) ひしゅうきてん
  4. (英) Local expansion rates / (日) 局所拡大率 / (読) きょくしょかくだいりつ
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 (英) Proceedings of 1st Multi Symposium on Control Systems / (日) 第1回制御部門マルチシンポジウム資料
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 746 746
都市 必須 東京(Tokyo/[日本国])
年月日 必須 2014年 3月 4日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (日) 発表日: 2014年3月6日(口頭発表) / 会場 電気通信大学