徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [吉田 稔]/[松本 和幸]/[北 研二]/Nakagawa Hiroshi/階層ベイズモデルを用いたWeb文書の意味構造解析/Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2014, Part II, LNAI 8444

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EID
274065
EOID
755220
Map
0
LastModified
2014年11月13日(木) 12:27:17
Operator
吉田 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
吉田 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 吉田 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Nakagawa Hiroshi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Unsupervised Analysis of Web Page Semantic Structures by Hierarchical Bayesian Modeling

(日) 階層ベイズモデルを用いたWeb文書の意味構造解析

副題 任意
要約 任意

(英) We propose a Bayesian probabilistic modeling of the semantic structures of HTML documents.We assume that HTML documents has logically hierarchical structures and model them as links between blocks.These links or dependency structures are estimated via sampling methods. We use hierarchical Bayesian modeling where each block is given labels like ``heading''or ``contents'', and words and layout features (i.e., symbols and HTML tags) are generated simultaneouslybased on these labels.

(日) HTML文書レイアウトの意味構造に対するベイズ確率モデルを提案する.HTML文書の意味的階層構造を,各テキストブロック間の依存構造としてモデル化し,サンプリングによって適切な構造を推定する.提案モデルは階層ベイズモデルであり,各ブロックに付けられる「見出し」や「内容」といったラベルから単語やHTMLタグを生成する.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2014, Part II, LNAI 8444
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 572 583
都市 必須 (英) Tainan
年月日 必須 2014年 5月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意