徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Taihao Li/[任 福継]/[北 研二]/最大エントリピーモデルに基づく日中対訳単語対の抽出/Series of Information & Management Sciences

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EID
26234
EOID
757438
Map
0
LastModified
2014年11月25日(火) 11:32:27
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. (英) Taihao Li
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究の助言

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Extracting Japanese-Chinese Bilingual Word Paris with Maximum Entropy Model

(日) 最大エントリピーモデルに基づく日中対訳単語対の抽出

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper,, we present an approach to construct a translation dictionary used in multilingual natural language processing such as machine translation. We use a learning and extracting method of bilingual word pairs from parallel corpora using the maximum entropy modeling. We are doing the experiment in Japanese and Chinese parallel corpora.

(日) 本論文では,機械翻訳のような多言語自然言語処理中で広く使用される翻訳辞書を構築するために新しいアプローチを提案する.これは最大エントロピー·モデリングを使用して,対訳コーパスから2か国語の単語ペアを抽出する方法である.本論文はこのアプローチの概要を述べ,日中対訳コーパスから抽出実験の結果を報告する.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Series of Information & Management Sciences
ISSN 任意
必須 3
必須
必須 33 37
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2002年 7月 1日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意