徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 秋田 恭佑/[松本 和幸]/[北 研二]/文字種と画数を用いた未知若者語の抽出/言語処理学会第19回年次大会(NLP2013)予稿集

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EID
260395
EOID
889813
Map
0
LastModified
2018年2月26日(月) 20:19:53
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
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Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨 学士課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Akita Kyosuke / (日) 秋田 恭佑 / (読) あきた きょうすけ
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として研究手法の提案及び実験,論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として評価実験結果の考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として研究総括を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(日) 文字種と画数を用いた未知若者語の抽出

副題 任意
要約 任意

(日) 本研究では若者語は日常的に使用されやすい語を用いて生成されるという仮定に基づいて,語の表層的な特徴より文中の若者語を抽出することを検討する.文中からの抽出には条件付き確率場(以下CRF)を用いて確率モデルで文字列が若者語である確率の高い言葉を推定することにより行う.

キーワード 推奨
  1. (日) 単語抽出
  2. (日) 条件付確立場
  3. (日) 文字種
  4. (日) 画数
  5. (日) 俗語
発行所 推奨 言語処理学会
誌名 必須 (日) 言語処理学会第19回年次大会(NLP2013)予稿集
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 ---
都市 必須
年月日 必須 2013年 3月 4日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意