徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [池田 建司]/バイアス保証型部分空間同定法の漸近的分散解析/第55回自動制御連合講演会

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EID
260016
EOID
679899
Map
0
LastModified
2013年2月25日(月) 15:22:41
Operator
池田 建司
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
池田 建司
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種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨 依頼
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学
著者 必須
  1. 池田 建司([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Asymptotic Variance Analysis of Bias Compensated State Space Model Identification Method

(日) バイアス保証型部分空間同定法の漸近的分散解析

副題 任意
要約 任意

(英) Based on the analysis of asymptotic variance in bias compensated state space model identification(BCSS) method, PI-MOESP method and PO-MOESP method are compared under the condition that there are no common poles in plant model and noise model. It is shown that there is a possibility that PI-MOESP method gives better performance than PO-MOESP and a numerical example is given to show such case.

キーワード 推奨
  1. 推定(estimation)
  2. (日) バイアス補償 / (読) ぱいあすほしょう
  3. 分散分析(analysis of variance)
発行所 推奨 システム制御情報学会
誌名 必須 (日) 第55回自動制御連合講演会 / (読) だいごじゅうごかいじどうせいぎょれんごうこうえんかい
ISSN 任意
必須
必須
必須 32 35
都市 必須 京都(Kyoto/[日本国])
年月日 必須 2012年 11月 17日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意