徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [榎本 崇宏]/[Abeyratne Udantha]/[陳 永健]/川田 育ニ/[芥川 正武]/[木内 陽介]/ニューラルネットワークを用いた睡眠音からの呼吸音といびき音の検出/[Physiological Measurement]

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EID
257414
EOID
959739
Map
0
LastModified
2019年8月27日(火) 12:06:32
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
榎本 崇宏
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 榎本 崇宏([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. Abeyratne Udantha(The University of Queensland)
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 陳 永健([徳島大学.先端技術科学教育部.システム創生工学専攻.電気電子創生工学コース])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Kawata Ikuji / (日) 川田 育ニ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 芥川 正武([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. 木内 陽介
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Artificial neural networks for breathing and snoring episode detection in sleep sounds

(日) ニューラルネットワークを用いた睡眠音からの呼吸音といびき音の検出

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, we propose a fundamentally novel approach based on artificial neural network (ANN) technology to detect snore and breathing sound episodes(SBE). Working on clinical data, we show that the proposed method can detect SBE at a sensitivity and specificity exceeding 0.892 and 0.874 respectively, even when the signal is completely buried in background noise (SNR < 0 dB). We compare the performance of the proposed technology with those of the existing methods (short-term energy, zero-crossing rates) and illustrate that the proposed method vastly outperforms conventional techniques.

(日) この論文では,ニューラルネットワークを用いたいびき•呼吸音検出法を提案する.提案法はSNR<0dBの状況下でも精度良く,感度:0.892,得意度:0.874で,いびき•呼吸音を検出できることが分かった.さらに,提案法は,既存法よりも優れた性能を有する事が分かった.

キーワード 推奨
  1. (英) Databases, Factual
  2. (英) Humans
  3. (英) Neural Networks (Computer)
  4. (英) ROC Curve
  5. (英) Respiration
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 呼吸 (respiration)
  6. (英) Sleep
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 睡眠 (sleep)
  7. (英) Sleep Apnea, Obstructive
  8. (英) Snoring
  9. (英) Sound
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 音響療法 (sound therapy)
    [キーワード] 超音波 (ultrasound)
発行所 推奨
誌名 必須 Physiological Measurement(Institute of Physical Sciences in Medicine (Great Britain)/Institution of Physics and Engineering in Medicine and Biology)
(pISSN: 0967-3334, eISSN: 1361-6579)
ISSN 任意 1361-6579
ISSN: 0967-3334 (pISSN: 0967-3334, eISSN: 1361-6579)
Title: Physiological measurement
Title(ISO): Physiol Meas
Publisher: Institute of Physics Publishing
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 33
必須 10
必須 1675 1689
都市 任意
年月日 必須 2012年 9月 18日
URL 任意
DOI 任意 10.1088/0967-3334/33/10/1675    (→Scopusで検索)
PMID 任意 22986469    (→Scopusで検索)
NAID 任意
WOS 任意 000309506400010
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意
  1. (英) Article.Affiliation: Institute of Technology and Science, The University of Tokushima, Tokushima, Japan. emoto@ee.tokushima-u.ac.jp

  2. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article

  3. (英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Research Support, Non-U.S. Gov't