徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [肖 清梅]/大頭 勇作/[松本 和幸]/[鈴木 基之]/[北 研二]/検索質問多重化による高速なオーディオ指紋検索/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
256987
EOID
816069
Map
0
LastModified
2016年4月18日(月) 19:55:51
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 電気学会
著者 必須
  1. 肖 清梅
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として評価実験および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Yusaku Daito / (日) 大頭 勇作 / (読) だいとう ゆうさく
    役割 任意

    (日) 共著者として研究手法の実装および実験の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《大頭 勇作 (Daito Yusaku) @ 工学部 [学部学生] 2007年4月〜2012年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  3. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として参考文献調査の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 鈴木 基之
    役割 任意

    (日) 共著者として実験結果の考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共同研究者として,研究手法の提案,プログラム開発,評価実験結果の分析および研究の総括を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Fast Search Method for Audio Fingerprinting Systems Based on Query Multiplexing

(日) 検索質問多重化による高速なオーディオ指紋検索

副題 任意
要約 任意

(英) In music information retrieval, a huge search space has to be explored because a query audio clip can start at any position of any music in the database, and also a query is often corrupted by highly significant noise and distortion. Audio fingerprints have attracted much attention recently for providing compact representation of the perceptually relevant parts of audio signals. In this paper, we propose an extremely fast method of exploring a huge hamming space for audio fingerprinting systems. The effectiveness of our method has been evaluated by experiments using databases of 8,740 real songs and 800 artificially corrupted and 268 real queries.

(日) 楽曲検索では,ノイズ等による楽曲の劣化や,検索質問曲の演奏開始位置が不明であることから,一般に膨大な検索空間を探索する必要がある.多くの楽曲検索システムでは,楽曲の音響的・知覚的な特性に基づくオーディオ指紋(audio fingerprint) を特徴量として用いているが,本稿では,オーディオ指紋に適した高速検索手法を提案する.また,8,740 曲の楽曲データベースを用いた評価実験を行い,提案手法の有効性を示した.

キーワード 推奨
  1. (英) music information retrieval / (日) 楽曲検索
  2. オーディオ指紋(audio fingerprint)
  3. (英) hamming space / (日) ハミング空間検索
  4. (英) query multiplexing / (日) 質問多重化
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 132
必須 9
必須 1481 1487
都市 任意
年月日 必須 2012年 9月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10031019531/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.132.1481    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10031019531
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意