徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Li Ji/[任 福継]/マルチラベル分類と単語感情のアンサンブルアルゴリズムに基づくブログ文の感情認知/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
250957
EOID
758792
Map
0
LastModified
2014年11月29日(土) 15:13:07
Operator
任 福継
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門(2006年4月1日〜)
著者 必須
  1. (英) Li Ji
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [個人] 劉 遹剣
    この情報が上記に掲げた個人の業績等に分類されるためには参照登録が必要です.上記に掲げた個人本人に該当する場合には参照登録に変更してください.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《李 激 (Ji Li) @ 先端技術科学教育部.博士後期課程 [大学院学生] 2008年10月〜2012年9月》
    《劉 文静 (Liu Wenjing) @ 先端技術科学教育部.博士前期課程 [大学院学生] 2010年4月〜2012年3月》
    《練 髙建 (GAOJIAN LIAN) @ 医科学教育部.博士課程 [大学院学生] 2008年4月〜2012年3月》
    《姜 沛林 (Peilin Jiang) @ 先端技術科学教育部.博士後期課程 [大学院学生] 2007年4月〜2013年3月》
    《李 佳 (LI JIA) @ 総合科学部 [研究生] 2011年10月〜2013年3月》
    《阿不都力 玛尔江汗 (Maerjianghan Abuduli) @ 医学部 [専攻生] 2010年10月〜2011年9月》
    《李 景 (Jing Li) @ 口腔科学教育部.博士課程 [大学院学生] 2007年10月〜2011年9月》
    《李 靖祥 (Li Jingxiang) @ 先端技術科学教育部.博士後期課程 [大学院学生] 2010年10月〜2013年9月》
    《阿不都力 玛尔江汗 (Maerjianghan Abuduli) @ 栄養生命科学教育部.博士前期課程 [大学院学生] 2011年10月〜2013年9月》
    《李 佳 (LI JIA) @ 総合科学教育部.博士前期課程 [大学院学生] 2013年4月〜2015年3月》
    《古力加汗 吾布力哈斯木 (WUBULIHASIMU GULIJIAHAN) @ 工学部 [研究生] 2008年9月〜2009年3月》
    《李 激 (Ji Li) @ 工学部 [研究生] 2007年10月〜2008年9月》
    《李 江 (LI JIANG) @ 先端技術科学教育部.博士後期課程 [大学院学生] 2013年4月〜2016年9月》
    《劉 遹剣 (YUJIAN LIU) @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年4月〜2007年9月》
    《李 杰 (Li Jie) @ 医学研究科.博士課程 [大学院学生] 2002年10月〜2006年9月》
    《LIU YU JIAN (JIAN YU LIU) @ 工学部 [研究生] 2003年11月〜2004年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Emotion Recognition of Weblog Sentences Based on an Ensemble Algorithm of Multi-label Classification and Word Emotions

(日) マルチラベル分類と単語感情のアンサンブルアルゴリズムに基づくブログ文の感情認知

副題 任意
要約 任意

(英) Weblogs have greatly changed the communication ways of mankind. Affective analysis of blog posts is found valuable for many applications such as text-to-speech synthesis or computer-assisted recommendation. Traditional emotion recognition in text based on single-label classification can not satisfy higher requirements of affective computing. In this paper, the automatic identification of sentence emotion in weblogs is modeled as a multi-label text categorization task. Experiments are carried out on 12273 blog sentences from the Chinese emotion corpus Ren_CECps with 8-dimension emotion annotation. An ensemble algorithm RAKEL is used to recognize dominant emotions from the writers perspective. Our emotion feature using detailed intensity representation for word emotions outperforms the other main features such as the word frequency feature and the traditional lexicon-based feature. In order to deal with relatively complex sentences, we integrate grammatical characteristics of punctuations, disjunctive connectives, modification relations and negation into features. It achieves 13.51% and 12.49% increases for Micro-averaged F1 and Macro-averaged F1 respectively compared to the traditional lexicon-based feature. Result shows that multiple-dimension emotion representation with grammatical features can efficiently classify sentence emotion in a multi-label problem.

(日) ウェブログは,人類のコミュニケーションの方法に変化をもたらせた.ブログ・ポストのテキストから感情を推定する方法の開発は,テキストの読み上げやコンピュータによる各種支援機能といった多くのアプリケーションにとって益々重要となる.本論文では,ウェブログの文章を対象としたの感情自動識別を提案する.この方法はマルチラベル・テキスト・カテゴリー分類タスクとしてモデル化されている.8次元の感情タグが付与された感情コーパスRen-CECpsから12273のウェブログ文を用いて感情識別実験を行った.メイン特徴と付加特徴を導入し,幾つかの新しいモデルを提案したところ,よりよりよい性能持つことが実験的に確認された.

キーワード 推奨
  1. (英) Emotion Recognition
  2. (英) Weblog
  3. (英) Natural Language Processing
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 自然言語処理 (natural language processing)
    [キーワード] 自然言語処理システム (natural language processing system)
  4. (英) Multi-label Classification
  5. (英) Machine Learning
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 機械学習 (machine learning)
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 1348-8155
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 132
必須 8
必須 1362 1375
都市 任意
年月日 必須 2012年 8月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10030937370/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.132.1362    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10030937370
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意