徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [肖 清梅]/[鈴木 基之]/[北 研二]/オーディオ指紋システムに適した高速なハミング空間検索/[Proc. International Conference on Music Information Retrieval]

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EID
244541
EOID
913975
Map
0
LastModified
2018年7月11日(水) 10:55:01
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. 肖 清梅
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 鈴木 基之
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共同研究者として,研究手法の提案,プログラム開発,評価実験結果の分析および研究の総括を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Fast Hamming Space Search for Audio Fingerprinting Systems

(日) オーディオ指紋システムに適した高速なハミング空間検索

副題 任意
要約 任意

(英) In music information retrieval, a huge search space has to be explored because a query audio clip can start at any position of any music in the database, and also a query is often corrupted by significant noise and distortion. Audio fingerprints have recently attracted much attention in music information retrieval, for they provide a compact representation of the perceptually relevant parts of audio signals. In this paper, we propose an extremely fast method of exploring a huge Hamming space for audio fingerprinting systems. The effectiveness of the proposed method has been evaluated by experiments using a database of 8,740 songs.

(日) 楽曲検索では,ノイズ等による楽曲の劣化や,検索質問曲の演奏開始位置が不明であることから,一般に膨大な検索空間を探索する必要がある.多くの楽曲検索システムでは,楽曲の音響的・知覚的な特性に基づくオーディオ指紋(audio fingerprint) を特徴量として用いているが,本稿では,オーディオ指紋に適した高速検索手法を提案する.また,8,740 曲の楽曲データベースを用いた評価実験を行い,提案手法の有効性を示した.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 Proc. International Conference on Music Information Retrieval(The International Society for Music Information Retrieval)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 133 138
都市 必須
年月日 必須 2011年 10月 25日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意