徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 呉 雨濃/[北 研二]/[任 福継]/[松本 和幸]/康 鑫/条件付き確率場を用いた修飾関係に基づく感情キーワードの付与/Proceedings of 2011 Fourth International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems

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EID
244060
EOID
896268
Map
0
LastModified
2018年4月4日(水) 14:38:28
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Yunong Wu / (日) 呉 雨濃 / (読) ご うのう
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として研究手法の提案および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として実験結果の考察の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意

    (日) 共著者として研究総括と実験結果の分析の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として関連文献調査の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. (英) Xin Kang / (日) 康 鑫 / (読) こう しん
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
題名 必須

(英) Modification Relations Based Emotional Keywords Annotation Using Conditional Random Fields

(日) 条件付き確率場を用いた修飾関係に基づく感情キーワードの付与

副題 任意
要約 任意

(英) In this study, we demonstrate the effectiveness of modification features for emotional keywords annotation on Chinese sentences extracted from a Chinese emotion corpus. Eight basic word emotion categories have been selected and Conditional Random Fields is employed in eight experiments with different sets of features. Our result shows that modification features make the contribution to emotional keywords annotation.

(日) 本研究では,修飾語素性の感情キーワード付与においての有効性について述べる.中国語感情コーパスを用いて,8種類の感情カテゴリを選択し,Conditional Random Fieldsにより,単語の感情を推定する.提案手法の評価実験の結果,修飾語素性が感情キーワード付与に有効であることを明らかにした.

キーワード 推奨
  1. (英) modification features
  2. (英) emotional keywords annotation
  3. (英) CRFs
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of 2011 Fourth International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 81 84
都市 必須
年月日 必須 2011年 10月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意