徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: Cao, Mengsi/Fang, Guannan/[任 福継]/EEG-BASED EMOTION RECOGNITION IN CHINESE EMOTIONAL WORDS/Proc. of IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2011)

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EID
243549
EOID
883920
Map
0
LastModified
2018年1月16日(火) 14:33:14
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国際共著(徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究)
学究種別 推奨 博士前期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Cao, Mengsi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Fang, Guannan
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) EEG-BASED EMOTION RECOGNITION IN CHINESE EMOTIONAL WORDS

副題 任意
要約 任意

(英) Emotion recognition is becoming a more and more hot topic nowadays. Many researches on facial recognition and speech recognition have been done. In this paper, we develop a method to facilitate emotion recognition with electroencephalographic (EEG) signals. The main objective of our study is to reveal the relation between emotional responses and EEG data gathered through giving seven subjects word-imagination stimuli. To induce emotions we choose 20 Chinese emotional words which have relatively high emotional intensities. We use support vector machine (SVM) and linear discriminant analysis (LDA) to recognize emotion, respectively, the average recognition rates of 48.78% and 57.04% could be achieved.

キーワード 推奨
発行所 推奨 IEEE
誌名 必須 (英) Proc. of IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2011)
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 452 456
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2011年 9月 16日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/CCIS.2011.6045108    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-80055120579
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意