徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: Le Zhang/Qing He/Xin Luo/[北 研二]/角二等分線に基づくスケルトン抽出および枝刈りアルゴリズム/16th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision

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EID
239248
EOID
755088
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 10:58:56
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Le Zhang
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Qing He
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Xin Luo
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共同研究者として,実験結果の検討および論文校正を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A Skeleton Extraction and Pruning Algorithm Based on Bisector Angle

(日) 角二等分線に基づくスケルトン抽出および枝刈りアルゴリズム

副題 任意
要約 任意

(英) The skeleton is an important feature in the representation of a shape in image analysis. This paper includes two parts. First, we propose a fast, efficient and accurate skeleton extraction method based on the criterion which can be used to determine whether a given pixel is a skeleton point independently. Second, since the skeleton algorithm is sensitive to an object's boundary noise, we propose a pruning method based on bisector angle, which can completely remove redundant protrusions and obtain accurate skeleton and preserve the original topological property of a shape.

(日) 画像のスケルトン(骨格)は,画像解析などで形状を表す上で重要な特徴量である.本論文では,与えらえた点がスケルトン点であるか否かという基準に基づき,スケルトンを高速かつ正確に抽出アルゴリズムを提案する.また,スケルトンは輪郭ノイズから影響を受けやすので,終端枝角の二等分線に基づく,スケルトンの枝刈りアルゴリズムを提案する.提案したアルゴリズムは,余分な突出を削除することにより,元の形状を保持した正確なスケルトンを抽出できる.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) 16th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 327 335
都市 必須
年月日 必須 2010年 2月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意