徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [肖 清梅]/[柘植 覚]/[北 研二]/フィルタバンク特徴量とEarth Mover距離に基づく音楽検索/7th International Conference on Natural Computation

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EID
239243
EOID
755085
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 10:43:32
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 肖 清梅
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 柘植 覚
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共同研究者として,関連文献の調査および研究指導を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Music Retrieval Method Based on Filter-bank Feature and Earth Mover's Distance

(日) フィルタバンク特徴量とEarth Mover距離に基づく音楽検索

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, we propose a novel music retrieval method using a filter bank feature and earch mover's distance (EMD). In the proposed method, we use MFCCs for acoustic features and EMD for a distance measure. Evaluation experimental results show that the accuracy of the proposed method achieves 96.73%.

(日) 本論文では,フィルタバンク特徴量とEarth Mover's Distance(EMD)を用いた音楽検索手法を提案した.提案手法は,音楽データから抽出されるMFCCをクラスタリングし求められた各クラスタのセントロイドおよび各クラスタに属するMFCCの個数を特徴量とし,特徴量間の距離尺度にEMDを用いるものである.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) 7th International Conference on Natural Computation
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 1872 1876
都市 必須
年月日 必須 2011年 7月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意