徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Wenbin Zhang/Haoze Lu/Yasuo Horiuchi/[柘植 覚]/[北 研二]/[黒岩 眞吾]/PCA変換に基づく音声特徴のセッション間変動を軽減したテキスト独立な話者認識/2011 International Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing

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EID
239233
EOID
755086
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 10:51:18
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. (英) Wenbin Zhang
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Haoze Lu
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Yasuo Horiuchi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 柘植 覚
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共同研究者として,手法および実験に対する助言を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  6. 黒岩 眞吾(千葉大学大学院 融合科学研究科)
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Text-Independent Speaker Identification Based on Reducing Inter-Session Variability of Speech Feature Using PCA Transformation

(日) PCA変換に基づく音声特徴のセッション間変動を軽減したテキスト独立な話者認識

副題 任意
要約 任意

(英) In text-independent speaker identification, the phonetic variability and the intersession variability strongly afect the performance of speaker identification. In this paper, PCA transformation is utilized to reduce intersession variability of speech data in the observed space. The proposed method reduced the identification error rate by 42.6% compared with the conventional MFCCs and reduced the identification error rate by 27.2% compared with the MFB-PCA.

(日) テキスト独立な話者認識において,音声変動やセッション間変動は話者認識の精度に大きな影響を与える.本論文では,PCA変換を用いることにより,音声データのセッション間変動を削減することを提案する.提案手法を用いることにより,MFCCを用いる従来手法に比べ,誤認識率を42.6%削減でき,MFB-PCAに基づく手法に比べ,誤認識率を27.2%削減できた.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) 2011 International Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 421 424
都市 必須
年月日 必須 2011年 3月 1日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意