徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [任 福継]/Shigang Li/[北 研二]/Web記事からの重要文の抽出/IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics

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EID
22787
EOID
879503
Map
0
LastModified
2017年12月13日(水) 14:35:12
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Shigang Li
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究の助言

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Automatic Abstracting Important Sentences of Web Articles

(日) Web記事からの重要文の抽出

副題 任意
要約 任意

(英) Being increasingly popular, the Internet greatly changes our live. We can conveniently receive and send information via the Internet. With the information explosion in Web, it is becoming crucial to develop means to automatically extract important sentences from the Web articles. In this paper, we propose a method which uses both statistical and structural information in sentence extraction. In addition, following the analysis of human's extractions, several heuristic rules are added to filter out non-important sentences and to prevent similar sentences from being extracted. Our experimental results proved the effectiveness of these means. In particular, once the heuristic rules being added, a significant improvement has been observed.

(日) インターネットの飛躍的な発展に従って我々の生活の各側面に変わっている.例えば,我々はインターネット経由で便利に情報を得て送ることができる.しかしながら,ウェブ中の情報爆発で,自動的にウェブのアーティクルから重要な文を抽出する手段を開発することは極めて重大な課題である.本論文では,統計的な情報と文章構造的な情報を総合的に利用した新しい方法を提案する.実験結果は,本論文で提案された手法の有効性を証明した.

キーワード 推奨
発行所 推奨 IEEE
誌名 必須 (英) IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics
ISSN 任意
必須 3
必須
必須 1705 1710
都市 必須 (英) Tucson
年月日 必須 2001年 10月 7日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/ICSMC.2001.973531    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-0035720436
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意