徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: Sasaki,Minoru/[北 研二]/PDDPアルゴリズムに基づくコンセプト·プロジェクションを用いた情報検索システム/Proceedings of PACLING2001 (Pacific Association for Computational Linguistics 2001)

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EID
22397
EOID
757430
Map
0
LastModified
2014年11月25日(火) 11:15:25
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. (英) Sasaki,Minoru
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Information Retrieval System Using Concept Projection based on PDDP Algorithm

(日) PDDPアルゴリズムに基づくコンセプト·プロジェクションを用いた情報検索システム

副題 任意
要約 任意

(英) In the vector space information retrieval model, text documents are often represented as high-dimensional and sparse vectors. In this paper, we propose to use the technique of dimensionality reduction using concept vectors based on PDDP algorithm as a way of solving these problems.

(日) ベクトル空間情報検索モデルでは,文書は高次元かつスパースなベクトルにより表現される.本論文では,ベクトル空間モデルの次元圧縮法として,PDDPアルゴリズムにより得られる概念ベクトルを用いた次元圧縮法を提案した.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of PACLING2001 (Pacific Association for Computational Linguistics 2001)
ISSN 任意
必須
必須
必須 243 249
都市 必須 福岡(Fukuoka/[日本国])
年月日 必須 2001年 10月 1日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意