徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 安孫子 恒樹/深井 寛修/[満倉 靖恵]/[福見 稔]/田中 雅博/AIBOにおけるRBFネットワークを用いた顔検出/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
221703
EOID
966938
Map
0
LastModified
2019年11月28日(木) 16:00:22
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門(2006年4月1日〜)
著者 必須
  1. (英) Abiko koki / (日) 安孫子 恒樹
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Fukai Hironobu / (日) 深井 寛修
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 満倉 靖恵([慶應義塾大学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. (英) Tanaka Masahiro / (日) 田中 雅博
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Face detection using RBF network in AIBO

(日) AIBOにおけるRBFネットワークを用いた顔検出

副題 任意
要約 任意

(英) We propose a face-tracking system for AIBO by using the skin color, in the first step of acquiring users characteristics. In this paper, we focus on the human-face, which has many kinds of characteristic parts in a human. We detect faces using the Neural Network (NN) for the purpose of estimating whether one pixel is skin color or not. However, the hierarchical NN may give this system false recognition for unknown color of background. In this paper, we propose high generality face recognition system for AIBO using the radial basis function (RBF) network. Also, in order to show the effectiveness of the proposed method, we perform computer simulations. First of all, we can see the skin color recognition results using the RBF network. In various light conditions, we have the relatively good results of the skin color recognition. Furthermore, we show output value distribution in color space. We can see the possibility of dealing with unknown color using the RBF network. Moreover, we have achieved the skin color recognition for AIBO in a real system. We will show that AIBO can track skin color in many kinds of light conditions.

キーワード 推奨
  1. (英) AIBO
  2. (英) RBF network / (日) RBFネットワーク
  3. (英) Face detection / (日) 顔検出
  4. (英) RBF network
  5. (英) Face detection
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 130-C
必須 11
必須 2031 2038
都市 任意 東京(Tokyo/[日本国])
年月日 必須 2010年 11月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10027458002/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.130.2031    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10027458002
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-78650377914
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意