徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Choge H.K./[尾山 匡浩]/[カルンガル スティフィン]/[柘植 覚]/[福見 稔]/掌紋に基づく個人認証のための局所的DCT-II特徴抽出/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
221702
EOID
890032
Map
0
LastModified
2018年2月27日(火) 10:13:47
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門(2006年4月1日〜)
著者 必須
  1. (英) Choge H.K.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨 ****
  2. 尾山 匡浩([神戸市立工業高等専門学校])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. カルンガル スティフィン([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 柘植 覚
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A Local DCT-II Feature Extraction Approach for personal Identification Based on Palmprint

(日) 掌紋に基づく個人認証のための局所的DCT-II特徴抽出

副題 任意
要約 任意

(英) Biometric applications based on the palmprint have recently attracted increased attention from various researchers. In this paper, a method is presented that differs from the commonly used global statistical and structural techniques by extracting and using local features instead. The middle palm area is extracted after preprocessing for rotation, position and illumination normalization. The segmented region of interest is then divided into blocks of either 8×8 or 16×16 pixels in size. The type-II Discrete Cosine Transform (DCT) is applied to transform the blocks into DCT space. A subset of coefficients that encode the low to medium frequency components is selected using the JPEG-style zigzag scanning method. Features from each block are subsequently concatenated into a compact feature vector and used in palmprint verification experiments with palmprints from the PolyU Palmprint Database. Results indicate that this approach achieves better results than many conventional transform-based methods, with an excellent recognition accuracy above 99% and an Equal Error Rate (EER) of less than 1.2% in palmprint verification.

(日) 掌紋に基づくバイオメトリクスの応用は多くの研究者を引きつけてきた.本論文では,大域的な特徴ではなく,局所的な特徴を用いる方法を提案している.本手法の掌の画像に対して回転,位置,輝度の正規化を行い,掌紋の中心部分を抽出する.切り出した領域は,8x8,16x16ピクセルのサイズに変更される.そして,タイプIIの離散コサイン変換(DCT)を適用し,DCT空間に変換する.底中周波数成分を符号化する係数の部分集合が,JPEGスタイルのジグザグ法で選択される.各ブロックの特徴がコンパクトな特徴ベクトルに集約されて,掌紋認証実験が行われる.本手法の有効性を評価するために,PolyU掌紋データベースに対する計算機実験が行われ,99%の精度と1.2%のEqual Error Rate (EER)を達成した.

キーワード 推奨
  1. (英) palmprint recognition
  2. (英) local DCT
  3. (英) biometric feature extraction
  4. (英) hand-based biometrics
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 130-C
必須 9
必須 1657 1666
都市 任意 東京(Tokyo/[日本国])
年月日 必須 2010年 9月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10026580001/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.130.1657    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10026580001
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意