徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

授業概要: 2011/地域科学特別演習Ⅰ

ヘルプを読む

「授業概要」(授業概要のリスト)は,授業の概要を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
218069
EOID
539842
Map
0
LastModified
2010年11月24日(水) 21:40:36
Operator
水本 匡昭
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[教務委員会委員]/[徳島大学.総合科学教育部.地域科学専攻]
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 総合科学教育部(授業概要)
入学年度 必須 西暦 2011年 (平成 23年)
名称 必須 (日) 地域科学特別演習Ⅰ / (読) ちいきかがくとくべつえんしゅう
コース 必須
  1. 2011/[徳島大学.総合科学教育部.地域科学専攻]/地域創生分野/[博士前期課程]
  2. 2011/[徳島大学.総合科学教育部.地域科学専攻]/環境共生分野/[博士前期課程]
  3. 2011/[徳島大学.総合科学教育部.地域科学専攻]/基盤科学分野(文系)/[博士前期課程]
  4. 2011/[徳島大学.総合科学教育部.地域科学専攻]/基盤科学分野(理系)/[博士前期課程]
担当教員 必須
  1. 荒木 秀夫
    肩書 任意
単位 必須 8
目的 必須

(日) 本演習においては,近年の人間行動科学という視点に基づいた運動制御(Motor control)をテーマとする.授業では,関連文献の購読と実験・観察法の学習を通して,修士論文のテーマと方法論の設定を目的として行い,各自の研究テーマを修士論文として具体的に展開することを目的とする.

概要 必須

(日) 本演習は,運動制御に関する文献購読,実験・観察法に関する学習を中心に行う.文献購読については運動・行動を対象とした基礎的,応用的文献と,実験に関する電気生理学的手法の基礎となる測定法,解析法等を扱った文献を扱う.実験・観察法の学習については,実験器材・測定機器と生体現象との関係,ならびに動作観察法に関する運動学の基礎理論を対象にして行う.特に本来文系的な分野とされていた人間行動に関するテーマの実験科学的な視点を学習し,研究計画の立案とテーマの設定をめざす.

キーワード 推奨
  1. (日) 運動制御
  2. (日) 脳神経系
  3. (日) 脳波筋電図
先行科目 推奨
関連科目 推奨
注意 任意
目標 必須
  1. (日) 運動・行動制御の研究を通じて,人間の健全なコミュニティ形成のスキルを得る

計画 必須
  1. (日) 授業は2年(4期)にわたって行う.全体の行程は以下の通りである.

  2. (日) 【1年次前期】

  3. (日) (1)「運動制御」全般の講義とともに,各自の問題意識に基づいた研究論文に関するレジメを作成し,プレゼンテーションを行う.

  4. (日) (2)実験に関する実習を兼ねた学習をする.特に脳波,筋電図,心電図,ゴニオメータによる関節角度の測定よる動作解析の理論と実験,および統計学について学習する.

  5. (日) 【1年次後期】

  6. (日) (1)文献研究を基に,各自のテーマについて報告し,目的,方法,仮説について具体的に報告する.

  7. (日) (2)研究方法の妥当性を検討するための,予備実験を行い,データを解析して問題点について報告する.

  8. (日) (3)各自で,本実験に必要な回路を作成し実験を行う.授業において,それらの結果を報告する.

  9. (日) 【2年次前期】

  10. (日) (1)実験結果の経過報告と重要文献に関するプレゼンテーションを行う.

  11. (日) (2)仮説の妥当性に関する追実験と解析について検討する.

  12. (日) 【2年次後期】

  13. (日) (1)修士論文作成に必要なスキルの学習を行う.特に,資料・データ整理と論文作成についてまとめる.

  14. (日) (2)中間報告を行い,考察を深めるための学習を行う.

評価 必須

(日) 各期ごとのプレゼンテーションと実習レポートによる評価.特に,研究立案における独自性にを重点的に評価の対象とする.

再評価 必須

(日) 原則的に無し

教科書 必須
  1. (日) 授業用のテキストを配布

参考資料 推奨
URL 任意
連絡先 推奨
  1. 荒木 秀夫
    オフィスアワー 任意

    (日) 授業終了後

科目コード 推奨
備考 任意