徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. 講義および演習

(日) 機械工学の分野においても研究開発から生産工程に至るまで広く普及してきた画像処理について， 基本的な処理アルゴリズムを理解するとともに，実際にパーソナルコンピュータを用いて画像処理の演習を行い，目 的に応じた処理方法を構成できるようにすることを目的とする.

(日) 毎回の講義時間において，前半は画像処理の手法についての講義を行い，後半はパーソナルコンピュータ を用いて，その回の講義内容に応じた演習を行い，理解を深める. また，学期の中間および期末時には，それまでの 講義のまとめとしてレポート課題を実施する.

1. (日) 画像処理アルゴリズム / (読) がぞうしょりあるごりずむ
2. (日) パターン計測·認識·理解 / (読) ぱたーんけいそく にんしき りかい
3. コンピュータプログラム(computer programs)

(日) 全学共通教育科目の「情報科学」と専門科目の「C言語演習」を履修し，コンピュータの基本的な操作方法を修得していることを前提にして講義を行う．

1. (日) コンピュータでの画像データの取扱い方を理解する．

2. (日) 基本的な画像処理の手法を理解する．

3. (日) 各種手法を組み合わせて目的の処理を達成する技術を修得する．

1. (日) 画像処理概要

2. (日) 標本化·量子化

3. (日) 2値化

4. (日) 輪郭抽出

5. (日) 雑音除去

6. (日) 画質改善

7. (日) 特徴抽出

8. (日) 第1回レポート課題

9. (日) カラー画像処理

10. (日) 幾何学的変換

11. (日) 周波数処理

12. (日) データ圧縮

13. (日) 画像処理システム

14. (日) 画像処理応用例の紹介

15. (日) 第2回レポート課題

16. (日) 予備日

(日) 授業への取り組み状況，演習時に行う問題の提出状況および解答内容を平常点とし，また2回行うレポート課題を試験に相当する成績とする．平常点を50%，試験を50%とし，合計60%以上で合格とする．

1. (日) 田村秀行著「コンピュータ画像処理入門」

2. (日) 長谷川純一他著「画像処理の基本技法」

1. 浮田 浩行([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.機械科学系.知能機械学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.機械科学コース.知能機械学講座])

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