徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Wu Liping/Liu Song/[任 福継]/Chinese patent retrieval based on the pragmatic information/[Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering]

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EID
214058
EOID
883051
Map
0
LastModified
2018年1月10日(水) 14:43:46
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨 国際共著(徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究)
学究種別 推奨 博士前期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Wu Liping
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Liu Song
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Chinese patent retrieval based on the pragmatic information

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, we propose a novel information retrieval approach based on the pragmatic information for Chinese patents. At present, patent retrieval is becoming more and more important. Not only because patents are always can an important resource in all kinds of field, but patent retrieval save a great deal of time and funds for corporations and researchers. However, with available methods the precision of retrieval results for patents is not very high. What's more, through analyzed the patent documentations we found that except the literal meanings, there are deeper meanings which can be concluded from the patents. Here we call the deeper meanings as pragmatic information. Therefore we established a patent retrieval system to integrate the pragmatic information with classical information retrieval technique to improve the retrieval accuracy. Some experiments using the proposed method have carried out, and the results show that the precision of patent retrieval based on the pragmatic information is higher than the one without using it.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering([IEEE])
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 514 519
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2010年 8月 21日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/NLPKE.2010.5587776    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-78649242554
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意