徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [エルサエド アトラム]/岡田 真/[獅々堀 正幹]/[青江 順一]/時間変化に基づく単語の流行性に関する評価手法/[Information Processing & Management]

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EID
20945
EOID
884192
Map
0
LastModified
2018年1月17日(水) 11:24:22
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
獅々堀 正幹
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
  2. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座
著者 必須
  1. エルサエド アトラム
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Okada Makoto / (日) 岡田 真 / (読) おかだ まこと
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 獅々堀 正幹([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマ及び提案手法の考案を行い,論文作成の指導を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 青江 順一
    役割 任意

    (日) 研究の提案指導を行い,評価方法を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) An Evaluation Method of Words Tendency Depending on Time-series Variation and Its Improvements

(日) 時間変化に基づく単語の流行性に関する評価手法

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, a new method is proposed to estimate automatically the stability classes (increasing, relatively constant, and decreasing) that indicate word's popularity with time-series variation based on the frequency change in past text data. The learning data were produced by defining five attributes to measure the frequency change of a word quantitatively. These five attributes were extracted automatically from electronic texts.

(日) 文書中の単語には,時間経過に伴って出現頻度が変化したり,特定の期間に出現しやすいものが存在する.本論文では,過去の文書データ内における時間軸上での頻度変化に基づき,単語の流行性を推定する手法を提案する.本手法では,各単語の頻度変化(回帰直線,相関係数,品詞など)に着目し,決定木学習によって新たな文書に含まれる単語の流行性を推定する.1994年から1997年までの毎日新聞のプロ野球に関する記事を用いた実験により,本手法の結果が人間判断と高い相関を得られた.

キーワード 推奨
  1. (英) time-series variation
  2. (英) words popularity
  3. (英) decision tree
  4. (英) CNN newspaper
発行所 推奨 Elsevier(->組織[Elsevier Science])
誌名 必須 Information Processing & Management([Elsevier])
(pISSN: 0306-4573)
ISSN 任意 0306-4573
ISSN: 0306-4573 (pISSN: 0306-4573)
Title: Information processing & management
Title(ISO): Inf Process Manag
Publisher: Elsevier Ltd.
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 38
必須 2
必須 157 171
都市 任意
年月日 必須 2002年 3月 1日
URL 任意
DOI 任意 10.1016/S0306-4573(01)00028-0    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意 000173233600001
Scopus 任意 2-s2.0-0036497390
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意