徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [満倉 靖恵]/阪本 紘嗣/深井 寛修/吉森 聖貴/伊藤 征嗣/[福見 稔]/風景画像検索のための遺伝的アルゴリズムを用いた画像領域の色特徴量取得/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
204475
EOID
756765
Map
0
LastModified
2014年11月21日(金) 13:59:07
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門(2006年4月1日〜)
著者 必須
  1. 満倉 靖恵([慶應義塾大学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Sakamoto Koji / (日) 阪本 紘嗣 / (読) さかもと こうじ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《坂本 浩司 (Sakamoto Koji) @ 先端技術科学教育部.博士前期課程 [大学院学生] 2007年4月〜2009年3月》
    《坂本 浩司 (Sakamoto Koji) @ 工学部 [学部学生] 2003年4月〜2007年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  3. (英) Fukai Hironobu / (日) 深井 寛修 / (読) ふかい ひろのぶ
    役割 任意

    (日) 基礎アルゴリズムの提案,論文執筆指導を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Yoshimori Seiki / (日) 吉森 聖貴 / (読) よしもり せいき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《吉森 聖貴 (Yoshimori Seiki) @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年4月〜2007年3月》
    《吉森 聖貴 () @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年4月〜2004年5月》
    《吉森 聖貴 () @ 工学研究科.博士前期課程 [大学院学生] 2002年4月〜2004年3月》
    《吉森 聖貴 () @ 工学部 [学部学生] 1998年4月〜2002年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  5. (英) Ito Seiji / (日) 伊藤 征嗣 / (読) いとう せいじ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《伊藤 征嗣 (Itou Seiji) @ 工学研究科.博士前期課程 [大学院学生] 2001年4月〜2003年3月》
    《伊藤 征嗣 () @ 工学部 [学部学生] 1997年4月〜2001年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  6. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Color feature extraction of the regions using the GA for the scenery image retreival

(日) 風景画像検索のための遺伝的アルゴリズムを用いた画像領域の色特徴量取得

副題 任意
要約 任意

(英) Recently, the keyword image retrieval is widely studied. By using these technologies, we can obtain the images with the corresponding keywords easily. In case of conventional image search systems, we search according to the file names basically. However, filenames which is named are frequently incorrect. To resolve this problem, we propose the automatic keyword addition method for scene images. In this paper, there are two important points. One of them is the image segmentation method using the maximum distance algorithm (MDA). The other is the automatic keyword addition using the color feature of regions. The other is the color feature extraction of regions. In the image segmentation method, we propose the automatic decision method of parameters in the MDA. For this purpose, we investigate the relation between the optimal parameters and features of regions. In the color feature extraction of regions, we propose the genetic algorithm(GA). Moreover, in order to show the effectiveness of the proposed method, we show the simulation examples. According to the results of the simulations, we achieve the keyword addition for scene images.

(日) 近年,キーワードに基づく画像検索が広く用いられ研究されている.従来の画像検索では,ファイルネームや説明タグに基づく方法となるが,画像の内容とは関係のない場合が多い.そこで本論文では,風景画像に対して自動でキーワードを付加する方法を提案する.本手法は,画像を最大距離法で領域分割し,領域の色特徴情報でキーワードを付加する.領域からの色特徴抽出には遺伝的アルゴリズムを用いている.本手法の有効性を評価するために,風景画像に対する計算機実験を行っている.

キーワード 推奨
  1. (英) content-based image retrieval / (日) 内容による画像検索
  2. (英) scene image / (日) 風景画像
  3. (英) image segmentation / (日) 領域分割
  4. (英) content-based image retrieval
  5. (英) scene image
  6. (英) image segmentation
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 129-C
必須 4
必須 710 719
都市 任意 東京(Tokyo/[日本国])
年月日 必須 2009年 4月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10024774841/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.129.710    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10024774841
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-67651174800
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意