徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Jiang Peilin/[任 福継]/Zheng Nanning/A New Approach to Data Clustering Using a Computational Visual Attention Model/[International Journal of Innovative Computing, Information and Control]

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EID
201029
EOID
876002
Map
0
LastModified
2017年11月27日(月) 18:35:15
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
  2. 徳島大学.大学院ヘルスバイオサイエンス研究部(2004年4月1日〜2015年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Jiang Peilin
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Zheng Nanning
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A New Approach to Data Clustering Using a Computational Visual Attention Model

副題 任意
要約 任意

(英) Cluster analysis plays an important role in many respects such as knowledge discovery, data mining and information retrieval. In this paper, we propose a newapproach inspired by the early vision system of the primate for data clustering. Humanbeings are able to locate key points that contains more important information in a complex scene. To realize this function, our approach uses a computational visual attentionmodel that selects and extracts salient areas in visual field by local difference features.Then the extracted salient areas in original visual field can be regarded as the clusters inthe data feature space. Without prior knowledge, this attention model based approach canidentify data clusters with arbitrary shapes at different scales. Finally our algorithm hasbeen tested in the evaluation experiments on the benchmark datasets to show its competitive performance.

キーワード 推奨
  1. (英) Data clustering
  2. (英) Bio-inspired approach
  3. (英) Selective attention
  4. (英) Saliency map
発行所 推奨 (英) ICIC International
誌名 必須 International Journal of Innovative Computing, Information and Control(ICIC International)
(pISSN: 1349-4198)
ISSN 任意 1349-4198
ISSN: 1349-4198 (pISSN: 1349-4198)
Title: International Journal of Innovative Computing, Information and Control
Publisher: Kyushu Tokai University
 (Scopus (Scopus information is found. [need login])
必須 5
必須 12
必須 4597 4606
都市 任意
年月日 必須 2009年 11月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意 000272566800019
Scopus 任意 2-s2.0-74349083025
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意