徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Sun Xiao/Huang Degen/[任 福継]/Chinese Lexical Analysis Based on Hybrid MMSM Model/[International Journal of Innovative Computing, Information and Control]

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EID
201028
EOID
876003
Map
0
LastModified
2017年11月27日(月) 18:35:15
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨 博士後期課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
  2. 徳島大学.大学院ヘルスバイオサイエンス研究部(2004年4月1日〜2015年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Sun Xiao
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Huang Degen
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Chinese Lexical Analysis Based on Hybrid MMSM Model

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, we describe a scheme for Chinese word segmentation and POS tagging which integrates the character-based and word-based information in the directed graph generated by the MMSM-model. Word-level information is effective for analysis of known words, while character-level information is useful for analysis of unknown, words. A Hidden semi-CRF model is proposed for the unknown words detection. and POS tagging. The proposed Hidden semi-CRF has two state chains with unequal states which Can perform segmentation and POS tagging of unknown words simultaneously. The hybrid model was evaluated using the test data from SIGHAN-6 and achieved higher F-score than the stage-of-the-art models.

キーワード 推奨
  1. (英) Chinese morphological analysis
  2. (英) MMSM model
  3. (英) CRF
  4. (英) Hidden semi-CRF
発行所 推奨 (英) ICIC International
誌名 必須 International Journal of Innovative Computing, Information and Control(ICIC International)
(pISSN: 1349-4198)
ISSN 任意 1349-4198
ISSN: 1349-4198 (pISSN: 1349-4198)
Title: International Journal of Innovative Computing, Information and Control
Publisher: Kyushu Tokai University
 (Scopus (Scopus information is found. [need login])
必須 5
必須 12
必須 4523 4530
都市 任意
年月日 必須 2009年 11月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意 000272566800012
Scopus 任意 2-s2.0-74349100748
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意