徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

(日) 画像処理の基礎知識を習得する.

(日) 画像処理は，計測，表示，伝送などの技術進歩により新しいデジタル映像環境において重要な役割を果たしている. たとえば，リモートセンシング，医療用X線CT，コンピュータグラフィックス(CG)，バーチャルリアルティ(VR)などのデジタル画像処理システムである. ここでは，デジタル画像の基礎，画像の変換，画像強調，画像復元，画像圧縮，画像セグメンテーション，画像の表現と記述，画像システムについて述べる.

1. (日) デジタル画像処理の手法を理解する．

2. (日) デジタル画像処理システム設計法を理解する．

1. (日) 視覚モデル，標本化と量子化

2. (日) 画素間の基本的関係，座標変換，フィルム

3. (日) 2次元フーリエ変換，2次元フーリエ変換の性質

4. (日) 他の直交変換

5. (日) ポイント処理，空間フィルタリング

6. (日) フーリエ領域処理，カラー画像処理

7. (日) 退化モデル，逆フィルタリング

8. (日) LMSフィルタ，制約付最小二乗法

9. (日) 画像圧縮モデル，情報理論基礎

10. (日) コーディング，標準化

11. (日) 不連続の検出，境界の検出

12. (日) 閾値処理，領域指向セグメンテーション

13. (日) 表現の概念，境界記述

14. (日) 領域記述，モルホロジー

15. (日) 画像処理システム

16. (日) 定期試験

(日) 定期試験(80%)，レポート及び講義への取り組み状況(20%)として評価し，全体で60%以上を合格とする．

(日) 単位合格と同一

(日) B

1. (日) コンピュータ画像処理，田村秀行，オーム社

1. (日) 画像工学の基礎，安居院猛·中嶋正之共著，昭晃堂

2. (日) Digital image processing, R.C.Gonzalez and R.E.Woods, Addison Wesley

3. (日) Digital pictures processing 1, 2, A.Rosenfeld and A.C.Kak, Academic Press Inc.

4. (日) Computer Graphics, J.D.Foley, A.Dam, S.K.Feiner and J.F.Hughes, Addison Wesley

5. (日) ディジタル画像処理(I),(II)，鳥脇純一郎著，昭晃堂

1. (日) 試験の採点は厳密に行うために単位を落とすことが十分にある. 特に，広範囲にまたがっているのでしっかり勉学する必要がある. 講義を復習することは重要である. また，システム解析，信号処理を履修しておく必要がある.