徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [獅々堀 正幹]/Daichi Koizumi/[北 研二]/EMDの下限値と順位キューを用いたEarch Mover距離の高速検索アルゴリズム/IEEE NLP-KE 2009

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EID
196051
EOID
755096
Map
0
LastModified
2014年11月12日(水) 12:54:48
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 獅々堀 正幹([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) 評価実験および論文執筆を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Daichi Koizumi
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究手法の提案,関連文献の調査,プログラム開発を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A Fast Retrieval Algorithm for the Earch Mover's Distance Using EMD Lower Bounds and the Priority Queue

(日) EMDの下限値と順位キューを用いたEarch Mover距離の高速検索アルゴリズム

副題 任意
要約 任意

(英) The earth mover's distance (EMD) is a measure of the distance between two distributions, and it has been widely used in multimedia information retrieval systems, in particular, in content-based image retrieval systems. When the EMD is applied to image problems based on color or texture, the EMD reflects the human perceptual similarities. However, its computations are too expensive to use in large-scale databases. In order to achieve efficient computation of the EMD during query processing, we have developed fastEMD, a library for high-speed feature-based similarity retrievals in large databases. This paper introduces techniques that are used in the implementation of the fastEMD and demonstrates the efficiency in extensive experiments.

(日) Earth Mover's Distance(EMD)は2つの分布間の距離尺度であり,画像検索を始めとするさまざまなマルチメディア情報検索において用いられている.我々は,EMDに基づく大規模データ検索を高速かつ効率的に行うためのライブラリfastEMDを開発した.本論文では,fastEMDの実装に用いられている技術およびfastEMDの性能評価実験について述べた.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) IEEE NLP-KE 2009
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 ---
都市 必須 (英) Dalian, China
年月日 必須 2009年 9月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意