徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Hillary Kipsang Choge/[カルンガル スティフィン]/[柘植 覚]/[福見 稔]/掌紋認証のためのDFTに基づく特徴抽出法/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
193463
EOID
756769
Map
0
LastModified
2014年11月21日(金) 14:06:30
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
カルンガル スティフィン
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 情報システム工学(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Hillary Kipsang Choge
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《Hillary Kipsang Arap CHOGE (CHOGE Arap Kipsang Hillary) @ 先端技術科学教育部.博士後期課程 [大学院学生] 2007年10月〜2010年9月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  2. カルンガル スティフィン([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 柘植 覚
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A DFT-Based Method of Feature Extraction for Palmprint Recognition

(日) 掌紋認証のためのDFTに基づく特徴抽出法

副題 任意
要約 任意

(英) Over the last quarter century, research in biometric systems has developed at a breathtaking pace and what started with the focus on the fingerprint has now expanded to include face, voice, iris, and behavioral characteristics such as gait. Palmprint is one of the most recent additions, and is currently the subject of great research interest due to its inherent uniqueness, stability, user-friendliness and ease of acquisition. This paper describes an effective and procedurally simple method of palmprint feature extraction specifically for palmprint recognition, although verification experiments are also conducted. This method takes advantage of the correspondences that exist between prominent palmprint features or objects in the spatial domain with those in the frequency or Fourier domain. Multi-dimensional feature vectors are formed by extracting a GA-optimized set of points from the 2-D Fourier spectrum of the palmprint images. The feature vectors are then used for palmprint recognition, before and after dimensionality reduction via the Karhunen-Loeve Transform (KLT). Experiments performed using palmprint images from the `PolyU Palmprint Database' indicate that using a compact set of DFT coefficients, combined with KLT and data preprocessing, produces a recognition accuracy of more than 98% and can provide a fast and effective technique for personal identification.

(日) 過去20∼30年の間,指紋に代表されるバイオメトリクスの研究が活発に行われてきた.掌紋は,最も最近になり研究されだしたが,その一意性,安定性,使いやすさ等で興味が高くなっている.本論文は,効率的で簡単な掌紋認識のための特徴抽出法を提案している.本手法は周波数特徴に変換してから遺伝的アルゴリズムで特徴を最適化する.その後,KL変換で次元圧縮している.本手法の有効性をPolyUデータセットで評価し,98%以上の個人認証の認識精度を得た.

キーワード 推奨
  1. (英) palmprint recognition
  2. (英) biometrics
  3. (英) DFT feature extraction
  4. (英) GA optimization
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 129-C
必須 7
必須 1296 1304
都市 任意
年月日 必須 2009年 7月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10025101248/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.129.1296    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10025101248
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意