徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

著作: [カルンガル スティフィン]/[明石 卓也]/中野 実代子/[福見 稔]/Hour-glass Neural Network based Daily Money Flow Estimation for Automatic Teller Machines/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

ヘルプを読む

「著作」(著作(著書,論文,レター,国際会議など))は,研究業績にかかる著作(著書,論文,レター,国際会議など)を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
188181
EOID
665947
Map
0
LastModified
2012年10月17日(水) 13:20:49
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
カルンガル スティフィン
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. カルンガル スティフィン([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 明石 卓也([岩手大学])
    役割 任意

    (日) アルゴリズムの提案指導,論文執筆指導を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Miyoko Nakano / (日) 中野 実代子
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《中野 実代子 (Nakano Miyoko) @ 工学研究科.博士前期課程 [大学院学生] 2001年4月〜2003年3月》
    《中野 実代子 () @ 工学部 [学部学生(夜間)] 1997年4月〜2001年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  4. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Hour-glass Neural Network based Daily Money Flow Estimation for Automatic Teller Machines

副題 任意
要約 任意

(英) Monetary transactions using Automated Teller Machines (ATMs) have become a normal part of our daily lives. At ATMs, one can withdraw, send or debit money and even update passbooks among other many possi- ble functions. ATMs are turning the banking sector into a ubiquitous service. However, while the advantages for the ATM users (Financial institution customers) are many, the Financial institution side faces an uphill task in management and maintaining the cash flow in the ATMs. On one hand, too much money in a rarely used ATM is wasteful, while on the other, insuficient amounts would adversely affect the customers and may result in a lost business opportunity for the financial institution. Therefore, in this paper, we propose a daily cash flow estimation system using neural networks that enables better daily forecasting of the money required at the ATMs. The neural network used in this work is a fiveve layered hour glass shaped structure that achieves fast learning, even for the time series data for which seasonality and trend feature extraction is difficult. Feature extraction is carried out using the Akamatsu Integral and Differential transforms. This work achieves an average estimation accuracy of 92.6%.

キーワード 推奨
  1. (英) ATMs
  2. (英) Neural Networks
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] セルラーニューラルネットワーク (cellular neural networks)
  3. (英) Cash Flow Estimation
  4. (英) Time series
  5. (英) Akamatsu Transform
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 129-C
必須 7
必須 1325 1330
都市 任意
年月日 必須 2009年 7月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10025101308/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.129.1325    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10025101308
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意