徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. 徳島大学.工学部.建設工学科.建設構造工学講座

1. 源 貴志([徳島大学.技術支援部.常三島技術部門.ものづくりグループ]/[徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.総合技術センター.設計・製作技術分野])

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2. 成行 義文

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3. (日) 安部 真理子

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4. 佐藤 弘美

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(英) Fundamental study on automatic extraction method of areas with damaged houses considering direction characteristics of edge lines on aerial photo

(日) 航空写真におけるエッジ方向特性を利用した建物被害部の自動判別に関する基礎的研究

(英) At the 1995 Kobe Earthquake, many narrow roads were blocked by collapsed houses and telegraph poles. As a result, emergency vehicles could not pass and serious trouble of rescue and restoration activities was caused. From viewpoint of post-earthquake countermeasure, we have a new appreciation that it is very important to both quickly and exactly grasp the damage situation immediately after an earthquake. However, great time and labor are needed to grasp the damage situation in a wide-scale disaster. In this study, image analysis of air photos was found to be useful to understand various damage situations extensively and immediately. We developed a method of automatic extraction of damaged building areas using only edge information.

(日) 兵庫県南部地震では, 家屋や電柱の倒壊等により比較的幅員の狭い道路が数多く閉塞したため, 緊急輸送車両等の通行が妨げられ, 迅速な救助・復旧活動に大きな支障をきたした. これにより, 地震発生直後の被害状況を迅速かつ的確に把握することが震後対策上極めて重要であると再認識されるようになった. しかし, 被害が広域にわたる大規模災害では, 被害状況の把握に多大な時間と労力を要する. 本研究では, その広域性・即時性から, 大規模災害時においてさまざまな被害状況の把握に有用であると考えられる垂直航空写真等の空撮画像に注目し, その輪郭線 (エッジ) の方向特性を用いて建物被害部を自動抽出する手法を開発した.

1. (日) 航空 写真
2. (日) エッジ 情報
3. (日) エッジ 方向 特性
4. (日) 特徴点
5. (日) 代表点
6. (日) 被害部 抽出
7. (日) 画像 処理
8. (英) air photo
9. (英) edge information
10. (英) edge directional characteristic
11. (英) feature point
12. (英) representative point
13. (英) damage area extraction
14. (英) image processing