徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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授業概要: 2009/社会統計基礎論

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EID
184795
EOID
576717
Map
[2008/社会統計基礎論]
LastModified
2011年4月9日(土) 02:58:23
Operator
大家 隆弘
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TRUE
Censor
0
Owner
[教務委員会委員長]/[徳島大学.総合科学部]
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種別 必須 総合科学部 (授業概要)
入学年度 必須 西暦 2009年 (平成 21年)
名称 必須 (日) 社会統計基礎論 / (読) しゃかいとうけいきそろん
コース 必須
  1. 2009/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース]/[学士課程]
担当教員 必須
  1. 豊田 哲也([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.社会総合科学域.地域情報系.地域科学分野]/[徳島大学.総合科学部.社会総合科学科.地域創生コース]/[徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部])
    肩書 任意
単位 必須 2
目的 必須

(日) 統計データを用いた分析は社会科学の重要な論証手段であるだけでなく,あらゆる調査研究に不可欠のツールである.本授業では表計算ソフトExcelの基本操作の習得から始め,統計分析の基礎的な理論と手法を実習形式で学ぶ.授業は目標は以下の3点からなる.(1)基本的な統計学の理論を理解する.(2)実践的な分析の技能を習得する.(3)複雑な社会的現象を探求する科学的態度を学ぶ.

概要 必須

(日) Excelを使った統計分析入門

キーワード 推奨
  1. 社会調査(social survey)
  2. 統計学(statistics)
  3. 情報リテラシー(information literacy)
先行科目 推奨
関連科目 推奨
  1. 社会情報分析法([2009/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース.地域情報サブコース]/[学士課程]]/[2009/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース.地域社会サブコース]/[学士課程]]/->授業概要[2008/社会情報分析法])
    関連度 任意
注意 任意

(日) 受講者は前提としてWindows操作の基礎的知識をすでに獲得していることが求められる.授業は講義と実習を組み合わせておこない,各回の内容に応じて課題を課す.なお,利用可能な端末の台数によって受講者を制限する場合がある.

目標 必須
  1. (日) 社会的な現象を客観的に把握し,統計的な分析手法を用いて,仮説を説得力ある形で提示する能力を身につけることを目指す.

計画 必須
  1. (日) Excelの基本操作(1) : データの入力や計算方法について学ぶ.

  2. (日) Excelの基本操作(2) : 効果的なグラフの作成方法を学ぶ.

  3. (日) Excelの基本操作(3) : データベースとしての使い方を学ぶ.

  4. (日) 基本統計量(1) : 尺度や代表値の考え方を理解する.

  5. (日) 基本統計量(2) : ヒストグラムを用いて分布の特徴を調べる.

  6. (日) 基本統計量(3) : 標準偏差や正規分布の定義や利用法を学ぶ.

  7. (日) コロプレスマップ : 地域的なデータを地図化して表現する方法を学ぶ.

  8. (日) 回帰分析(1) : 相関係数と回帰分析の考え方を学ぶ.

  9. (日) 回帰分析(2) : 時系列的データを用いた回帰分析の事例を学ぶ.

  10. (日) 回帰分析(3) : 空間的データを用いた回帰分析の事例を学ぶ.

  11. (日) 統計の応用 : 統計分析とその応用方法について関心を深める.

  12. (日) 確率と検定(1) : 母集団と標本の関係や統計的推定について学ぶ.

  13. (日) 確率と検定(2) : t分布と母平均の差の検定について学ぶ.

  14. (日) 確率と検定(3) : カイ自乗分布と独立性の検定について学ぶ.

  15. (日) 試験

  16. (日) 授業のまとめ

評価 必須

(日) 授業で与えられる作業課題について理解度·完成度を見るほか,試験によって統計学に関する知識や運用能力を問う.

再評価 必須

(日) 行わない

教科書 必須
  1. (日) .

参考資料 推奨
URL 任意 http://www.ias.tokushima-u.ac.jp/region/statistics/
連絡先 推奨
  1. 豊田 哲也([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.社会総合科学域.地域情報系.地域科学分野]/[徳島大学.総合科学部.社会総合科学科.地域創生コース]/[徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部])
    オフィスアワー 任意

    (日) 初回の授業時間に指示する.

科目コード 推奨
備考 任意

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