徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: SUN Xiao/[任 福継]/Huang Degen/Dual-chain Unequal-state CRF for Chinese New Word Detection and POS Tagging/IEEE NLP-KE 2008

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EID
180427
EOID
756258
Map
0
LastModified
2014年11月19日(水) 12:26:28
Operator
任 福継
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) SUN Xiao
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Huang Degen
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Dual-chain Unequal-state CRF for Chinese New Word Detection and POS Tagging

副題 任意
要約 任意

(英) In Chinese language processing, new words are particularly problematic. It is impossible to get a complete dictionary as new words can always be created. We proposed a unified dual-chain unequal-state CRF model to detect new words together with their part-of-speech in Chinese texts regardless of the word types such as compound words, abbreviation, person names, etc. The dual-chain unequal-state CRF model has two state chains with unequal number of states. The unequal state chains could model flexible hierarchical lexical information for both Chinese new word detection and POS tagging, and also integrate complex context features like the global information. The experimental results show that the proposed method is capable of detecting even low frequency new words and their parts-of-speech synchronously with satisfactory results.

キーワード 推奨
発行所 推奨 IEEE
誌名 必須 (英) IEEE NLP-KE 2008
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 60 66
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2008年 10月 20日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/NLPKE.2008.4906786    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意