徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: QUAN Changqin/[任 福継]/He Tingting/Hu Po/Automatic Construction of Biomedical Abbreviations Dictionary from Text/IEEE NLP-KE 2008

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EID
180426
EOID
756229
Map
0
LastModified
2014年11月19日(水) 12:08:47
Operator
任 福継
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) QUAN Changqin
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) He Tingting
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. (英) Hu Po
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Automatic Construction of Biomedical Abbreviations Dictionary from Text

副題 任意
要約 任意

(英) The size and growth rate of biomedical abbreviation are increasing very fast, automatic construction of biomedical abbreviations dictionary from text helps to understand biomedical literature, and to update existing databases, ontologies, and dictionaries. This paper proposes a new method for automatic construction of biomedical abbreviations dictionary from text by combining string matching algorithm and searching algorithm. The string matching algorithm extracts abbreviations and their longforms. The searching algorithm corrects the false longforms produced by the string matching algorithm. The searching algorithm is based on the idea that readers often lookup relative articles to judge the longform of an abbreviation is correct or not. Our experiments show that the algorithm has high precision (97.5%) and recall (82.2%). And because tagged corpus is not necessary, the method has high efficiency.

キーワード 推奨
発行所 推奨 IEEE
誌名 必須 (英) IEEE NLP-KE 2008
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 49 53
都市 必須 北京(Beijing/[中華人民共和国])
年月日 必須 2008年 10月 20日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/NLPKE.2008.4906784    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意