徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 青木 夢依/[松本 和幸]/[任 福継]/英作文支援システムにおけるキーワード自動分類について/平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集

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EID
179765
EOID
753838
Map
0
LastModified
2014年11月4日(火) 15:18:52
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
松本 和幸
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨 学士課程学生による研究報告
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Yui Aoki / (日) 青木 夢依 / (読) あおき ゆい
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として研究手法の提案および論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 共著者として実験結果の分析の一部を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意

    (日) 共著者として研究総括を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Keyword automatic classification in the English composition support system

(日) 英作文支援システムにおけるキーワード自動分類について

副題 任意
要約 任意

(日) 本研究では,英作文支援システムにおけるキーワードの自動分類をおこなうため,ルールベースの手法を提案する.キーワードに関連付けられた複数のサブキーワードの集合から,ひとつのキーワードを選定するために,キーワードとカテゴリ間の関連付けを人手によりおこない,この関連付けに基づき,階層的な構造をもつカテゴリのなかから,キーワードのカテゴリのパスを1つに定める.

キーワード 推奨
  1. (日) 自然言語処理
  2. (日) 英作文支援
  3. (日) キーワード分類
発行所 推奨
誌名 必須 (日) 平成20年度電気関係学会四国支部連合大会論文集
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 281 281
都市 必須 徳島(Tokushima/[日本国])
年月日 必須 2008年 9月 27日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意