徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [池田 建司]/[最上 義夫]/[下村 隆夫]/Bias Compensation of Recursive Least Squares Estimate in Closed Loop Environment/Proceedings of the 18th International Symposium on Mathematical Theory and Networks and Systems

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EID
178312
EOID
476940
Map
0
LastModified
2009年11月10日(火) 15:37:10
Operator
山田 美緒
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
池田 建司
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継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門(2006年4月1日〜)
著者 必須
  1. 池田 建司([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 最上 義夫
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 下村 隆夫
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Bias Compensation of Recursive Least Squares Estimate in Closed Loop Environment

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, an asymptotic bias of the recursive least squares (RLS) estimate in the closed loop enviornment is analyzed and its compensation method is proposed under the assumption that the noise is white. Namely, a bias compensated RLS method in the closed loop environment based on output error (OE) model is proposed. A posteriori error is also analyzed for the estimation of the noise variance.

キーワード 推奨
  1. (英) Recursive Least Squares Estimate
  2. (英) Bias Compensation
  3. (英) Closed Loop Identification
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 18th International Symposium on Mathematical Theory and Networks and Systems
ISSN 任意
必須 ---
必須 ---
必須 ---
都市 必須 (英) Virginia, USA
年月日 必須 2008年 7月 28日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意