徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [湊 純子]/David B. Bracewell/[任 福継]/[黒岩 眞吾]/Japanese Emotion Corpus Analysis and its Use for Automatic Emotion Word Identification/[Engineering Letters]

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EID
175121
EOID
674163
Map
0
LastModified
2012年12月28日(金) 16:27:20
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学研究科(〜2014年3月31日)
著者 必須
  1. 湊 純子
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) David B. Bracewell
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 黒岩 眞吾(千葉大学大学院 融合科学研究科)
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Japanese Emotion Corpus Analysis and its Use for Automatic Emotion Word Identification

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, the creation of a Japanese emotion cor- pus and its use in automatic emotion word identifcation are examined. The corpus was created by manually tagging words in just under 1,200 dialog sentences with emotion. Using the tagged corpus, statistical anal- ysis was performed to determine the characteristics of emotional expression in Japanese dialog. This type of analysis should prove benefcial for understanding how emotion is expressed and how to identify, classify, etc. emotion in Japanese. To test this theory an automatic emotion word identifcation system was built using machine learning based classifers with features taken from the statistical analysis. In total, four diferent classifers were trained and compared to a baseline dictionary approach. It was found that classifer based identifcation was able to signifcantly increase recall.

キーワード 推奨
  1. (英) Natural Language Processing
  2. (英) Statistical Analysis
  3. (英) Affective Computing
  4. (英) Corpus Creation
発行所 推奨 (英) International Association of Engineers
誌名 必須 Engineering Letters(International Association of Engineers)
(pISSN: 1816-093X, eISSN: 1816-0948)
ISSN 任意 1816-0948
ISSN: 1816-093X (pISSN: 1816-093X, eISSN: 1816-0948)
Title: Engineering Letters
Publisher: International Association of Engineers
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必須 16
必須 1
必須 172 177
都市 任意
年月日 必須 2008年 2月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意