徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [松本 和幸]/[湊 純子]/[土屋 誠司]/[任 福継]/日英対訳感情表現コーパスに基づく感情表現抽出手法の提案/[情報処理学会研究報告]

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EID
174544
EOID
752645
Map
0
LastModified
2014年10月29日(水) 16:01:48
Operator
松本 和幸
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
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Delete
継承
種別 必須 国内講演発表
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
著者 必須
  1. 松本 和幸([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 湊 純子
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 土屋 誠司
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(日) 日英対訳感情表現コーパスに基づく感情表現抽出手法の提案

副題 任意
要約 任意

(英) This paper statistically studies the emotional features of Japanese and English based on an emotion annotated parallel corpus and proposes a method for extracting emotional expressions. The proposed method estimates the emotion category of the emotional expressions by focusing on the three kinds of features: part of speech of emotional expression, position of emotional expression and part of speech of the previous/next morpheme of the target emotional expression. The evaluation experiment resulted over 90.0% (joy, hate) of accuracy in the method based on part of speech features.

(日) 本稿では,日英両言語における感情表現の特徴をコーパスに基づく統計的調査により導出し,得られた結果を用いた感情表現抽出手法の提案を行なう.感情タグ付きパラレルコーパスから得た感情カテゴリごとの感情表現の特徴には感情表現そのものが持つ特徴と周辺の形態素等が持つ特徴とがある.提案手法では,これらの複数の特徴を組み合わせることで,感情表現が示す感情の種類を判定する.具体的には,感情表現を構成する品詞,感情表現の出現位置,感情表現の前後の単語の品詞に着目し,感情表現の抽出を行なった.評価実験の結果,品詞特徴を用いた手法は"喜び"と"嫌悪"において判定精度90%以上という結果を得た.

キーワード 推奨
  1. (英) Sensibility information processing / (日) 感性情報処理
  2. (英) Emotion tagged parallel corpus / (日) 感情タグ付き対訳パラレルコーパス
発行所 推奨 情報処理学会
誌名 必須 情報処理学会研究報告([情報処理学会])
ISSN 任意
必須 2008
必須 NL-184
必須 69 75
都市 必須 京都(Kyoto/[日本国])
年月日 必須 2008年 3月 27日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意