徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

著作: Luo Xin/[獅々堀 正幹]/[任 福継]/[北 研二]/関連性フィードバックを備えた画像検索への特徴空間変換の組み込み/[International Journal of Innovative Computing, Information and Control]

ヘルプを読む

「著作」(著作(著書,論文,レター,国際会議など))は,研究業績にかかる著作(著書,論文,レター,国際会議など)を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
171382
EOID
754820
Map
0
LastModified
2014年11月11日(火) 10:30:18
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門(2006年4月1日〜)
  2. 徳島大学.高度情報化基盤センター(2002年4月1日〜2010年6月30日)
著者 必須
  1. (英) Luo Xin
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 獅々堀 正幹([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究指導を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意

    (日) 研究指導を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究手法の提案,研究指導,論文校正を行った.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Incorporate feature space transformation to content-based image retrieval with relevance feedback

(日) 関連性フィードバックを備えた画像検索への特徴空間変換の組み込み

副題 任意
要約 任意

(英) In recent years, the employment of feedback information to improve image retrieval precision has become a hot subject in research field. But in the traditional relevance feedback methods, both relevant and non-relevant assigned information were required for the retrieval system. For the sake of practicality and convenience, this paper assumes that users only need to label the images from the previous query as relevant, which generates a new vector as feedback information. Through the feature space transformation, it is an adjustment in the spatial resolution of the feature space. The spatial resolution around relevant samples is contracted. Meanwhile, the analysis of the user's intension together with relevant forecast of the interested objects in the database make it posiible for the less similar vectors to get closer to the query vector and thus increasing query precision. Compared with the traditional relevance feedback approach, our method is shown to obviously improve the retrieval feedback performance.

(日) 画像検索における関連性フィードバック検索では,従来,ユーザが検索意図に関連した画像と同時に,関連しない画像も指定する必要があった.本論文では,より簡便に関連性フィードバック検索を行うため,ユーザの指定した検索結果中の関連する画像のみからフィードバック情報を生成する.特徴空間において,検索画像と関連した画像が近くなるように,空間の解像度を変えていくことにより,次第にユーザの意図する方向に特徴空間を変換する.従来手法との比較により,提案手法の優位性を示した.

キーワード 推奨
発行所 推奨 (英) ICIC
誌名 必須 International Journal of Innovative Computing, Information and Control(ICIC International)
(pISSN: 1349-4198)
ISSN 任意 1349-4198
ISSN: 1349-4198 (pISSN: 1349-4198)
Title: International Journal of Innovative Computing, Information and Control
Publisher: Kyushu Tokai University
 (Scopus (Scopus information is found. [need login])
必須 3
必須 5
必須 1237 1250
都市 任意
年月日 必須 2007年 9月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意 000249243700015
Scopus 任意 2-s2.0-63649127226
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意