徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

（EDB発行のIDとパスフレーズ，又は情報センター発行の個人cアカウントとパスワードでログインしてください．）

授業概要: 2008/計画の数理

ヘルプを読む

「授業概要」（授業概要のリスト）は，授業の概要を登録するテーブルです． (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと，項目の簡単な説明がツールチップ表示されます．

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
168576
EOID
366786
Map
[2007/計画の数理]
LastModified
2007年12月11日(火) 21:17:40
Operator
三好 康夫
Avail
TRUE
Censor
承認済
Owner
[教務委員会委員]/[徳島大学.工学部.建設工学科]
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 工学部•昼間 (授業概要)
入学年度 必須 西暦 2008年 (平成 20年)
名称 必須 (英) Planning and Mathematical Principle / (日) 計画の数理 / (読) けいかくのすうり
コース 必須
  1. 2008/[徳島大学.工学部.建設工学科]/[昼間コース]
担当教員 必須
  1. 山中 英生([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.社会基盤デザイン系.地域環境分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.社会基盤デザインコース.地域環境講座])
    肩書 任意
  2. 滑川 達([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.社会基盤デザイン系.地域環境分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.社会基盤デザインコース.地域環境講座])
    肩書 任意
単位 必須 2
目的 必須

(日) 社会資本·土木施設の計画立案および評価に不可欠な，土木計画学の基礎となる理論および手法についての基礎的な能力を身につける．
概要 必須

(日) 確率·統計の基礎を講述するとともに，多変量解析における重要な一手法である回帰分析について詳しく講述する． また，数理計画法の重要な一分野である線形計画法について講述する．
キーワード 推奨
  1. (日) 確率統計 / (読) かくりつとうけい
  2. (日) 多変量解析 / (読) たへんりょうかいせき
  3. (日) 線形計画法 / (読) せんけいけいかくほう
先行科目 推奨
  1. 計画の論理([2008/[徳島大学.工学部.建設工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2007/計画の論理])
    必要度 任意
関連科目 推奨
  1. 確率統計学([2008/[徳島大学.工学部.光応用工学科]/[昼間コース]]/->授業概要[2008/確率統計学])
    関連度 任意
要件 任意

(日) なし
注意 任意

(日) なし
目標 必須

  1. (日) 確率統計，回帰分析，多変量解析，線形計画法に関する基礎的能力を習得している．
計画 必須

  1. (日) ガイダンス

  2. (日) 確率統計1

  3. (日) 確率統計2

  4. (日) 確率統計3

  5. (日) 相関係数

  6. (日) 回帰分析

  7. (日) 中間試験

  8. (日) 多変量解析1

  9. (日) 多変量解析2

  10. (日) 線形計画法1

  11. (日) 線形計画法2

  12. (日) 線形計画法3

  13. (日) 線形計画法4

  14. (日) 線形計画法5

  15. (日) 期末試験

  16. (日) 総括授業
評価 必須

(日) 到達目標の達成度を，中間試験，レポート課題，期末試験の評点によって評価し，評点≧60%を当目標のクリア条件とする．成績は，中間試験，レポート課題，期末試験の評点の重みをそれぞれ，40%，20%および40%として算出する．
JABEE合格 任意

(日) 成績評価」と同一である.
JABEE関連 任意

(日) 本科目は本学科の教育目標の3(3)に，100%対応する．
対象学生 任意 他学科，他学部学生も履修可能
教科書 必須

  1. (日) 秋山孝正·上田孝行編著，すぐわかる計画数学，コロナ社
参考資料 推奨

  1. (日) 吉川和広著土木計画学森北出版
URL 任意 http://www.ce.tokushima-u.ac.jp/lectures/D0043
連絡先 推奨
  1. (日) 廣瀬(エコ603, 088-656-7340, hirose@eco.tokushima-u.ac.jp)
    オフィスアワー 任意
科目コード 推奨
備考 任意

  1. (日) 欠席する場合は，事前に連絡すること．

この色で表示されている項目はマップによって参照された内容です