徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 吉森 聖貴/[満倉 靖恵]/[福見 稔]/[赤松 則男]/カラー劣化画像復元のための適応的粒状抑制の一手法/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
165484
EOID
755987
Map
0
LastModified
2014年11月18日(火) 13:47:12
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
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Write
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 情報システム工学(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Yoshimori Seiki / (日) 吉森 聖貴 / (読) よしもり せいき
    役割 任意

    (日) アルゴリズムの提案,論文執筆を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《吉森 聖貴 (Yoshimori Seiki) @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年4月〜2007年3月》
    《吉森 聖貴 () @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年4月〜2004年5月》
    《吉森 聖貴 () @ 工学研究科.博士前期課程 [大学院学生] 2002年4月〜2004年3月》
    《吉森 聖貴 () @ 工学部 [学部学生] 1998年4月〜2002年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  2. 満倉 靖恵([慶應義塾大学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 赤松 則男
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) An adaptive graininess suppression method for restoration of color degraded images

(日) カラー劣化画像復元のための適応的粒状抑制の一手法

副題 任意
要約 任意

(英) Previous studies of image restoration for noise images were based on a mask processing. These conventional noise removal methods based on the mask processing have an issue of defining degradation to accompany a spacial processing. In this paper, we propose a graininess suppression method based on edge shape. In this method, we detect edges from an noise image and perform graininess suppression for this image based on edge information. On the edge detection, we execute an image transformation for an image that enables us to extract edge by making principal component images. Moreover, we use the canny edge detection operator with can detect a weak edge that relates to a real edge, and do not detect a lie edge. In the suppression process, we use Wiener filter that can restore an noise image without making a complete edge map and the original signal map. We demonstrated the effectiveness of the present method for the noise added images and confirmed it by means of computer simulation.

(日) ノイズを含む画像の補正に関する従来の研究は,マスク処理に関するものが多かった.それらか空間処理に基づくため画像が劣化することがある.本論文では,画像形状(エッジ情報)に基づいて粒状を抑制する方法を提案している.特に,主成分分析とキャニーフィルタを用い,さらにウィーナーフィルタを用いてエッジ特徴を抽出している.本手法の有効性を化粧するために,ノイジィ画像に対する計算機シミュレーションを行い評価している.

キーワード 推奨
  1. (英) graininess suppression / (日) 粒状抑制
  2. (英) wiener filter / (日) ウィーナフィルタ
  3. (英) Simple PCA
  4. (英) edge detection / (日) エッジ検出
  5. (英) graininess suppression
  6. (英) wiener filter
  7. (英) Simple PCA
  8. (英) edge detection
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 127
必須 12
必須 2093 2100
都市 任意
年月日 必須 2007年 12月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10019978134/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.127.2093    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10019978134
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意