徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: 佐々木 稔/[北 研二]/ランダム·プロジェクションによるベクトル空間情報検索モデルの次元削減/[自然言語処理]

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EID
16405
EOID
757209
Map
0
LastModified
2014年11月23日(日) 21:32:26
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. (英) Sasaki Minoru / (日) 佐々木 稔 / (読) ささき みのる
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Dimensionality Reduction of Vector Space Information Retrieval Model Based on Random Projection

(日) ランダム·プロジェクションによるベクトル空間情報検索モデルの次元削減

副題 任意
要約 任意

(日) ベクトル空間モデルは,情報検索における代表的な検索モデルである.ベクトル空間モデルでは,文書を索引語の重みベクトルで表現するが,文書ベクトルは一般に要素数が非常に多く,スパースなベクトルになるため,検索時間の長さや必要なメモリ量が大きな問題となる.本論文では,この問題を解決するために,文書ベクトルの次元圧縮を行う手法としてランダム·プロジェクションを用いた検索モデルを提案した.

キーワード 推奨
  1. (英) Information retrieval / (日) 情報検索
  2. (英) Vector space model / (日) ベクトル空間モデル
  3. (英) Random projection / (日) ランダム・プロジェクション
  4. (英) Latent semantic indexing / (日) LSI
  5. (英) Concept vector / (日) 概念ベクトル
発行所 推奨 言語処理学会
誌名 必須 自然言語処理([言語処理学会])
(pISSN: 1340-7619)
ISSN 任意 1340-7619
ISSN: 1340-7619 (pISSN: 1340-7619, eISSN: 2185-8314)
Title: 自然言語処理
Supplier: 言語処理学会
Publisher: Association for Natural Language Processing
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 8
必須 1
必須 5 19
都市 任意
年月日 必須 2001年 1月 10日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10008830167/
DOI 任意 10.5715/jnlp.8.5    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10008830167
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意