徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Xiang, Hua/Jiang, Peilin/Xiao, Shuang/[任 福継]/[黒岩 眞吾]/心状態遷移ネットワークについて/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
156061
EOID
760044
Map
0
LastModified
2014年12月3日(水) 17:21:12
Operator
任 福継
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨 研究
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 感性情報処理(2006年4月1日〜2016年3月31日)
著者 必須
  1. (英) Xiang, Hua
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《向 华 (HUA XIANG) @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年10月〜2007年9月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  2. (英) Jiang, Peilin
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《姜 沛林 (Peilin Jiang) @ 先端技術科学教育部.博士後期課程 [大学院学生] 2007年4月〜2013年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  3. (英) Xiao, Shuang
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《肖 双 (SHUANG XIAO) @ 工学研究科.博士後期課程 [大学院学生] 2004年4月〜2007年3月》
    《肖 双 (Shuang Xiao) @ 総合科学部 [研究生] 2002年11月〜2004年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
  4. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 黒岩 眞吾(千葉大学大学院 融合科学研究科)
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A Model of Mental State Transition Network

(日) 心状態遷移ネットワークについて

副題 任意
要約 任意

(英) Emotion is one of the most essential and basic attributes of human intelligence. Current AI (Artificial Intelligence) research is concentrating on physical components of emotion, rarely is it carried out from the view of psychology directly. Study on the model of artificial psychology is the first step in the development of human-computer interaction. As affective computing remains unpredictable, creating a reasonable mental model becomes the primary task for building a hybrid system. A pragmatic mental model is also the fundament of some key topics such as recognition and synthesis of emotions. In this paper a Mental State Transition Network Model is proposed to detect human emotions. By a series of psychological experiments, we present a new way to predict coming human's emotions depending on the various current emotional states under various stimuli. Besides, people in different genders and characters are taken into consideration in our investigation. According to the psychological experiments data derived from 200 questionnaires, a Mental State Transition Network Model for describing the transitions in distribution among the emotions and relationships between internal mental situations and external are concluded. Further more the coefficients of the mental transition network model were achieved. Comparing seven relative evaluating experiments, an average precision rate of 0.843 is achieved using a set of samples for the proposed model.

(日) 感情は,人間の知性の最も本質的かつ基本的な属性の1つである.人工心理学のモデルに関する研究は,人間とコンピュータの相互作用の開発の最初のステップである.本論文では人間の感情を検出するため心状態遷移ネットワークモデルを提案した.心理的な一連の実験により,様々な刺激下で,感情の状態に応じて,人間の感情の遷移確率を求める.7相対評価実験を比較すると,提案されたモデルのためのサンプルのセットを使用して0.843の平均適合率が達成された.

キーワード 推奨
  1. (英) artificial psychology
  2. (英) a mental state transition network
  3. (英) predict
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 線形予測 (linear prediction)
    [キーワード] 予測 (prediction)
  4. (英) psychological questionnaires
発行所 推奨 (英) IEEJ
データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
[組織] 画像電子学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 127
必須 3
必須 434 442
都市 任意 (英) Tokyo
データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
[都市] 東京 (Tokyo/[日本国])
年月日 必須 2007年 3月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10018738381/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.127.434    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10018738381
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意