徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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授業概要: 2001/人工知能1

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EID
14990
EOID
376518
Map
[2000/人工知能]
LastModified
2007年12月28日(金) 16:09:14
Operator
大家 隆弘
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[教務委員会委員]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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種別 必須 工学部•夜間主 (授業概要)
入学年度 必須 西暦 2001年 (平成 13年)
名称 必須 (英) Artificial Intelligence 1 / (日) 人工知能1 / (読) じんこうちのう
コース 必須
  1. 2001/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[夜間主コース]
担当教員 必須
  1. 小野 典彦
    肩書 任意
単位 必須 2
目的 必須

(日) 知能システムを構築するために不可欠となる人工知能の基礎技術を中心に解説すると共に,課題を通して,それらの応用方法を実践的に理解させることを目指す.

概要 必須

(日) 人工知能研究の流れをその起源から現在までにわたって概説すると共に,知能システムの構築のための要素技術を修得させる. 本講義の内容は初等的ではあるが,毎回,人工知能の先端技術との関係についても触れる.

キーワード 推奨
先行科目 推奨
関連科目 推奨
要件 任意
注意 任意
目標 必須
計画 必須
  1. (日) 人工知能概論

  2. (日) 問題とその解決過程の定式化

  3. (日) 探索による問題解決

  4. (日) 探索による問題解決

  5. (日) 探索による問題解決

  6. (日) 知識の表現と利用

  7. (日) 論理に基づく知識表現:述語論理

  8. (日) 論理に基づく問題解決:導出原理

  9. (日) 論理に基づく問題解決:導出原理の応用

  10. (日) プロダクションシステムによる知識表現

  11. (日) 意味ネットとフレームによる知識表現

  12. (日) 知識の獲得と学習

  13. (日) 知識の獲得と学習

  14. (日) 人工知能の最新の話題から

  15. (日) 予備日

  16. (日) 期末試験

評価 必須

(日) 講義への出席状況,課題に対する取組み状況,小テストの成績等の平常点と期末試験の成績を総合して行う.

対象学生 任意
教科書 必須
  1. (日) 太原育夫著「人工知能の基礎知識」近代科学社

参考資料 推奨
  1. (日) S. Russell, P. Norvig 著·古川康一監訳「エージェントアプローチ·人工知能」共立出版

URL 任意
連絡先 推奨
科目コード 推奨
備考 任意
  1. (日) 講義で使用するスライドの原稿はWeb上で公開するので,受講者は予めスライド原稿を印刷しておくこと.

  2. (日) 平常点と期末試験の成績の割合は4:6とする.

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